კვლევა: ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით შესრულებული საშინაო დავალება საგამოცდო ქულებს 20%-ით ამცირებს

CEPR-ის კვლევამ აჩვენა, რომ გენერაციულმა ხელოვნურმა ინტელექტმა საშინაო დავალების შესრულების დრო 30%-ით შეამცირა და დავალების ქულები გაზარდა, თუმცა ექვსი თვის განმავლობაში ყოველთვიური საგამოცდო ქულები დაახლოებით 20%-ით შემცირდა.cepr
ორი წლის შემდეგ, მნიშვნელოვან მისაღებ გამოცდებზე ქულების კლებამ 18–24% შეადგინა, ყველაზე დიდი დანაკარგით უმცროს მოსწავლეებში, მაღალი აკადემიური მოსწრების მქონეებში და სოციალურ მეცნიერებებში.linkedin
მკვლევარების თქმით, სწავლის დანაკარგების დაახლოებით 80% გამოწვეულია იმ მოსწავლეებით, რომლებმაც კოგნიტური ძალისხმევა ხელოვნურ ინტელექტს გადააბარეს, ნაცვლად მასალის გააზრებისა.digg

ხელოვნური ინტელექტის კვლევა: საშინაო დავალების გამარტივება საგამოცდო ქულებს ამცირებს

მასშტაბურმა კვლევამ, რომელიც 30 თვის განმავლობაში 26 811 ჩინელი საშუალო სკოლის მოსწავლის მონაცემებს აკვირდებოდა, აჩვენა, რომ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები, რომლებიც საშინაო დავალების სწრაფად შესასრულებლად გამოიყენება, დაკავშირებულია საგამოცდო შედეგების მკვეთრ ვარდნასთან — მაშინაც კი, როდესაც იგივე ტექნოლოგია კლასში რეპეტიტორის ფუნქციით გამოყენებისას დადებით შედეგებს იძლევა.

კვლევამ, რომელიც ეკონომიკური პოლიტიკის კვლევის ცენტრმა (CEPR) გამოაქვეყნა სათაურით „გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის სწავლის ჯარიმა“, გააანალიზა მე-7-დან მე-12 კლასამდე მოსწავლეთა მონაცემები. დადგინდა, რომ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებამ საშინაო დავალების შესრულების დრო დაახლოებით 30 პროცენტით შეამცირა და დავალების ქულები 18 პროცენტით გაზარდა, თუმცა ყოველთვიური საგამოცდო ქულები — სადაც ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება დაშვებული არ იყო — ექვსი თვის განმავლობაში დაახლოებით 20 პროცენტით შემცირდა. ორი წლის განმავლობაში, მნიშვნელოვან მისაღებ გამოცდებზე ქულების კლებამ 18-დან 24 პროცენტამდე მიაღწია.digg

ძალისხმევის პრობლემა

კვლევის მთავარი დასკვნა ძალისხმევის ჩანაცვლებას ეხება. სწავლის დანაკარგების დაახლოებით 80 პროცენტი გამოწვეული იყო იმ მოსწავლეებით, რომლებიც დავალებებს უჩვეულოდ სწრაფად ასრულებდნენ და მაღალ ქულებს იღებდნენ — ეს ნიმუში შეესაბამება კოგნიტური მუშაობის ხელოვნური ინტელექტისთვის გადაბარებას, ნაცვლად მასალის გააზრებისა. მოსწავლეებმა, რომლებიც დავალების შესრულების დროს არამომხმარებლების მსგავსად ინარჩუნებდნენ, მხოლოდ მცირედი კლება აჩვენეს. ყველაზე დიდი ვარდნა სოციალურ მეცნიერებებში გამოვლინდა, რასაც მოჰყვა STEM საგნები და ენები; ეს ტენდენცია ყველაზე მეტად უმცროს მოსწავლეებში, მაღალი აკადემიური მოსწრების მქონეებსა და ბიჭებში გამოიკვეთა.linkedin

ხელოვნური ინტელექტი განათლებაში: ნიუანსური სურათი

შედეგები ამატებს მტკიცებულებებს იმის შესახებ, რომ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების კონტექსტი უფრო მნიშვნელოვანია, ვიდრე თავად გამოყენება. უორტონის პროფესორმა ითან მოლიკმა, რომელმაც კვლევა Bluesky-სა და X-ზე გააშუქა, შეაჯამა ახალი ტენდენცია: „ხელოვნური ინტელექტი, როგორც დამხმარე რეპეტიტორი კლასში, კარგია, ხოლო საშინაო დავალების შესასრულებლად მისი გამოყენება — ცუდი“. ჟურნალ Nature-ში გამოქვეყნებულმა ცალკეულმა კვლევამ აჩვენა, რომ მოსწავლეებმა, რომლებიც კლასში ხელოვნური ინტელექტის რეპეტიტორს იყენებდნენ, ტრადიციულ აქტიურ სწავლებასთან შედარებით ნაკლებ დროში მეტი ისწავლეს და ჩართულობის მაღალი დონე აჩვენეს.x

ეს დასკვნები მაშინ მოდის, როდესაც ჩინეთში ახალგაზრდებში ხელოვნური ინტელექტის ათვისება სწრაფად იზრდება. აპრილში China Daily-ის მიერ გავრცელებული ქვეყნის მასშტაბით ჩატარებული გამოკითხვის თანახმად, დაწყებითი და საშუალო სკოლის მოსწავლეების 60 პროცენტზე მეტმა გამოიყენა ხელოვნური ინტელექტი, ხოლო რესპონდენტთა 71 პროცენტი ამბობს, რომ მას საშინაო დავალების შესასრულებლად იყენებს. შეერთებულ შტატებში NPR/Ipsos-ის გამოკითხვამ აჩვენა, რომ K-12 მასწავლებლების 55 პროცენტს მიაჩნია, რომ ხელოვნური ინტელექტი ძირითადად მოსწავლეებისთვის არის მალსახმობი, რათა თავი აარიდონ უფრო რთულ სამუშაოს.npr

რა იქნება შემდეგ

კითხვა, რომელიც ახლა პედაგოგებისა და პოლიტიკის შემქმნელების წინაშე დგას, არის ის, შეუძლიათ თუ არა სკოლებს ხელოვნური ინტელექტი მიმართონ დამატებითი რეპეტიტორობისკენ და არა საშინაო დავალების ჩანაცვლებისკენ. ზოგიერთი დაწესებულება უკვე ადაპტირდება: Associated Press-ის ცნობით, აშშ-ის კოლეჯის პროფესორების მზარდი რაოდენობა გადავიდა ზეპირ გამოცდებსა და კლასში შესასრულებელ დავალებებზე, რათა შეზღუდონ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება. იქნება თუ არა მსგავსი ინტერვენციების მასშტაბირება K-12 სისტემებში — განსაკუთრებით ჩინეთში, სადაც ხელოვნური ინტელექტის საგანმანათლებლო ტექნოლოგიების ბაზარი, გავრცელებული ინფორმაციით, 43 მილიარდ დოლარზე მეტადაა შეფასებული — კვლავ ღია კითხვად რჩება.nytimes