Enter your email address below and subscribe to our newsletter

Nvidia-მ 400 მილიონ დოლარზე მეტად შეიძინა პროგნოზირებადი AI სტარტაპი Kumo AI

Share your love

  • Nvidia 2.95%-მ შეიძინა Kumo AI, რომელიც აშენებს პროგნოზირებად მოდელებს საწარმოო მონაცემებისთვის, 400 მილიონ დოლარზე მეტად, იტყობინება The Information.theinformation
  • Kumo-ს ტექნოლოგია იყენებს გრაფიკულ ნერვულ ქსელებს და უკავშირდება მონაცემთა საცავებს, როგორიცაა Snowflake 0.95% და Databricks, ემსახურება კლიენტებს, მათ შორის Reddit 5.43% და DoorDash 4.71%.siliconangle
  • Sequoia Capital-ის მიერ მხარდაჭერილი სტარტაპის თანადამფუძნებლები უკვე შეუერთდნენ Nvidia-ს, რაც ასახავს უფრო ფართო სწრაფვას AI პროგრამული უზრუნველყოფის ჩიპების აპარატურასთან გაერთიანებისკენ.siliconangle

Nvidia-მ 400 მილიონ დოლარზე მეტად შეიძინა პროგნოზირებადი AI სტარტაპი Kumo AI

Nvidia-მ შეიძინა Kumo AI, სტარტაპი, რომელიც სპეციალიზებულია პროგნოზირებად AI მოდელებში საწარმოო მომხმარებლებისთვის, 400 მილიონ დოლარზე მეტი ღირებულების გარიგებით, იტყობინება The Information. სამშაბათს დადასტურებული შესყიდვა Nvidia-ს პროგრამული აქტივების მზარდ კოლექციას კიდევ ერთ AI კომპანიას მატებს, რადგან ჩიპების მწარმოებელი ცდილობს გაფართოვდეს აპარატურის გაყიდვების მიღმა.theinformation

რას აკეთებს Kumo AI

Kumo AI აშენებს ფუნდამენტურ მოდელებს, რომლებიც გაწვრთნილია კომპანიების საკუთარ ბიზნეს მონაცემებზე პროგნოზების გენერირებისთვის — პასუხობს კითხვებს, როგორიცაა „გავა თუ არა ეს მომხმარებელი?“ ან „რა მოთხოვნას უნდა ველოდოთ მომდევნო კვარტალში?“ — ტრადიციული მონაცემთა მეცნიერების თვეების მუშაობის გარეშე. სტარტაპის პლატფორმა პირდაპირ უკავშირდება მონაცემთა საცავებს, როგორიცაა Snowflake და Databricks, ავტომატურად ამუშავებს მონაცემებს და გამორიცხავს პროგნოზირებადი მოდელების ასაგებად საჭირო ხელით მუშაობის 95%-მდე.siliconangle

კომპანიის ძირითადი ტექნოლოგია ეყრდნობა გრაფიკულ ნერვულ ქსელებს, რომლებიც ასახავს ურთიერთობებს მთელ მონაცემთა ბაზებში, ნაცვლად მონაცემთა რიგების იზოლირებულად ანალიზისა. ეს მიდგომა იძლევა უფრო კონტექსტზე ორიენტირებული პროგნოზების საშუალებას იმის გათვალისწინებით, თუ როგორ არის ურთიერთდაკავშირებული მომხმარებლები, პროდუქტები და ტრანზაქციები.siliconangle

Kumo-მ აპრილში გამოუშვა KumoRFM-2, ფუნდამენტური მოდელი, რომელიც კომპანიის თქმით, იყო პირველი, რომელმაც აჯობა ზედამხედველობით მანქანურ სწავლებას საწარმოო პროგნოზირების ამოცანებში, 500 მილიარდზე მეტ მონაცემთა რიგამდე მასშტაბირებით. მის კლიენტებს შორის არიან Reddit, DoorDash და ბრიტანული სასურსათო ქსელი J Sainsbury.prnewswire

გარიგების კონტექსტი

Mountain View-ში, კალიფორნიაში დაფუძნებულმა Kumo-მ 2022 წელს ორი რაუნდის განმავლობაში 37 მილიონი დოლარის სარისკო კაპიტალი მოიზიდა, Sequoia Capital-ით, როგორც ყველაზე თვალსაჩინო მხარდამჭერით. თანადამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი ვანია იოსიფოვსკი, თანადამფუძნებლებთან ჰემა რაგავანთან და იურე ლესკოვეცთან ერთად, უკვე გადავიდნენ Nvidia-ში, მათი LinkedIn პროფილების მიხედვით.businesswire

Nvidia-ს საჯაროდ არ გაუმხელია პირობები, მაგრამ The Information-მა გაავრცელა ინფორმაცია, რომ ფასმა 400 მილიონ დოლარს გადააჭარბა, გარიგების მცოდნე პირზე დაყრდნობით. შესყიდვა მოჰყვება Nvidia-ს მიერ თებერვალში მონაცემთა სემანტიკის სტარტაპ Illumex-ის დაახლოებით 75 მილიონ დოლარად შეძენას და AI დასკვნების კომპანია Groq-ის ტექნოლოგიური აქტივების 20 მილიარდ დოლარად შეძენის შესახებ გავრცელებულ ინფორმაციას.siliconangle

გარიგება ასახავს Nvidia-ს სტრატეგიას, დააკავშიროს მორგებული AI მოდელები თავის აპარატურასთან, რათა საწარმოებს შესთავაზოს უფრო სრული AI სტეკი, რაც შეამცირებს მის დამოკიდებულებას მხოლოდ ჩიპების გაყიდვებზე, რადგან მან პირველ კვარტალში 81.6 მილიარდი დოლარის რეკორდული შემოსავალი გამოაცხადა.ad-hoc-news

Leave a Reply

თქვენი ელფოსტის მისამართი გამოქვეყნებული არ იქნება. სავალდებულო ველების მონიშვნის ნიშანი *

Stay informed and not overwhelmed, subscribe now!