Uber-მა რობოტაქსების პარტნიორებისთვის მონაცემთა შეგროვების მიზნით 500-ავტომობილიანი ფლოტი წარადგინა

Uber ↗1.03%-მა ოთხშაბათს წარადგინა Hyundai Ioniq 5-ის პროტოტიპი, რომელიც აღჭურვილია კამერებით, ლიდარითა და რადარით, როგორც 500-ავტომობილიანი გლობალური მონაცემთა შეგროვების ფლოტის საფუძველი.yahoo
ფლოტი, რომლის მონაცემებიც Nvidia-ს ↗2.95% Drive Thor კომპიუტერზე დამუშავდება, მიზნად ისახავს მაღალი სიზუსტის საწვრთნელი მონაცემების შეგროვებას 30-ზე მეტი AV პარტნიორისთვის, მათ შორის Waymo-სა და WeRide-ისთვის.mezha
ადამიანი მძღოლები მართავენ მანქანებს Uber-ის რეგულარული მგზავრობისთვის, ხოლო სენსორები პასიურად ჩაწერენ ინფორმაციას, რაც 2018 წლის შემდეგ Uber-ის პირველი დაბრუნებაა სენსორებით აღჭურვილ მანქანებზე გზებზე.theverge

Uber-მა რობოტაქსების საწვრთნელი მონაცემების შესაგროვებლად 500 სენსორიანი ელექტრომობილი გაუშვა

Uber-მა ოთხშაბათს წარადგინა Hyundai Ioniq 5-ის პროტოტიპი, რომელიც აღჭურვილია კამერებით, ლიდარითა და რადარით, როგორც 500-ავტომობილიანი გლობალური ფლოტის საფუძველი, რომელიც შექმნილია ავტონომიური სატრანსპორტო საშუალებების პარტნიორებისთვის მონაცემების შესაგროვებლად.

მონაცემები და არა რობოტაქსი

მოდიფიცირებული ელექტრომობილი, რომელიც აღჭურვილია 14 კამერით, რვა მყარი მდგომარეობის ლიდარის სენსორით და ცხრა რადარით, წარმოადგენს Uber-ის AV Labs განყოფილების ყველაზე თვალსაჩინო შედეგს, რომელიც იანვარში ამოქმედდა, რათა გადაეჭრა ის, რასაც კომპანია ავტონომიური მართვის ინდუსტრიის მთავარ შემაფერხებელ ფაქტორს უწოდებს: წვდომა მრავალფეროვან, რეალურ საწვრთნელ მონაცემებზე. Roush Performance უზრუნველყოფს მანქანების გადაკეთებას, ხოლო ყველა შეგროვებული მონაცემი დამუშავდება Nvidia-ს Drive Thor ბორტ-კომპიუტერზე.yahoo

Uber-ის განცხადებით, ზაფხულისთვის 50 ავტომობილი იქნება მზად, ხოლო 500-ავტომობილიანი სრული ფლოტი გლობალურად წლის ბოლომდე განლაგდება. კომპანია პროგნოზირებს, რომ ფლოტი თვეში 2 მილიონ მილზე მეტი მაღალი სიზუსტის მონაცემს შეაგროვებს 30-ზე მეტი პარტნიორისთვის, მათ შორის Waymo, Avride და WeRide.mezha

ოპერატორიდან ინფრასტრუქტურის მიმწოდებლამდე

ინიციატივა აღნიშნავს Uber-ის პირველ მნიშვნელოვან დაბრუნებას სენსორებით აღჭურვილი ავტომობილების ექსპლუატაციაში საჯარო გზებზე 2018 წლის შემდეგ, როდესაც მისმა ერთ-ერთმა ავტონომიურმა სატესტო მანქანამ არიზონაში ფეხით მოსიარულე იმსხვერპლა. თუმცა, კომპანიამ ხაზგასმით აღნიშნა, რომ ეს მანქანები ავტონომიურად არ იმოძრავებენ — ადამიანები მძღოლები განახორციელებენ რეგულარულ მგზავრობებს, ხოლო სენსორები პასიურად ჩაწერენ გარემო პირობებს.techcrunch

„ჩვენი მიზანი, პირველ რიგში, ამ მონაცემების დემოკრატიზაციაა“, — განუცხადა AV Labs-ის ხელმძღვანელმა ჯაი ნაგამ TechCrunch-ს იანვარში, როდესაც განყოფილება გაიხსნა. „ამ მონაცემების ღირებულება და პარტნიორების AV ტექნოლოგიების წინსვლა ბევრად აღემატება იმ ფულს, რისი გამომუშავებაც ჩვენ შეგვიძლია ამით.“techcrunch

გრძელვადიანი ამბიციები

Uber-მა მიანიშნა, რომ ეს სპეციალიზებული ფლოტი მხოლოდ დასაწყისია. მაისში TechCrunch-მა გაავრცელა ინფორმაცია, რომ კომპანიის საბოლოო მიზანია თავისი მილიონობით მძღოლის პირადი ავტომობილების სენსორული ნაკრებებით აღჭურვა, რაც მთელ ქსელს გადააქცევს მონაცემთა შეგროვების ქსელად AV და AI კომპანიებისთვის. Uber-მა ასევე გამოთქვა მზადყოფნა, შეცვალოს სენსორების კონფიგურაციები პარტნიორების საჭიროებების შესაბამისად.techcrunch

AV Labs-ის მონაცემთა შეგროვების მცდელობა ემთხვევა Uber-ის უფრო ფართო ავტონომიურ სტრატეგიას, რომელიც მოიცავს 2025 წლის ოქტომბერში გამოცხადებულ პარტნიორობას Nvidia-სთან, 2027 წლიდან 100 000-მდე მე-4 დონის რობოტაქსის განლაგების მიზნით.nvidia