Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
Enter your email address below and subscribe to our newsletter

Intel-ი Computex 2026-ს ხვდება იმ პარტნიორობათა სერიით, რომლებმაც კომპანია AI ინფრასტრუქტურის ცენტრში დააბრუნა. ბოლო ცხრა თვის განმავლობაში Nvidia-მ 5 მილიარდი დოლარი ჩადო Intel-ში და დათანხმდა მონაცემთა ცენტრებისა და PC პროდუქტების ერთობლივ შემუშავებას, ხოლო Google-მა დადო მრავალწლიანი გარიგება Intel-ის პროცესორების გამოყენების გაგრძელებისა და სპეციალური ჩიპების ერთობლივი აგების შესახებ — ეს არის ნდობის მანდატი, რომელსაც აღმასრულებელი დირექტორი Lip-Bu Tan იყენებს იმის დასამტკიცებლად, რომ პროცესორი (CPU) AI ეპოქაში კვლავ შეუცვლელია.
2025 წლის სექტემბერში Nvidia დათანხმდა Intel-ის ჩვეულებრივი აქციების შეძენას 23.28 დოლარად თითო აქციაზე და თანამშრომლობას მონაცემთა ცენტრებისა და PC-ებისთვის მომავალი პროდუქტების “მრავალ თაობაზე”. გარიგების თანახმად, Intel შეიმუშავებს სპეციალურ პროცესორებს, რომლებიც დაწყვილდება Nvidia-ს გრაფიკულ პროცესორებთან (GPU), ხოლო Intel-ის მომავალი PC ჩიპები ინტეგრირდება Nvidia-ს გრაფიკულ ტექნოლოგიასთან. შემდეგ, 2026 წლის მარტში GTC 2026-ზე, Intel-მა გამოაცხადა, რომ მისი Xeon 6 პროცესორი არჩეული იქნა მასპინძელ პროცესორად Nvidia-ს DGX Rubin NVL8 სისტემებში, რაც აფართოებს x86 დაწყვილებას, რომელიც უკვე დამკვიდრებულია Xeon 6776P-ით მიმდინარე Blackwell-ზე დაფუძნებულ DGX B300 პლატფორმებში. ამ კონფიგურაციაში მასპინძელი პროცესორი ახორციელებს ამოცანების ორკესტრირებას, მეხსიერების მართვას, დაგეგმვას და მონაცემთა გადაცემას GPU ამაჩქარებლებზე.yahoo
2026 წლის აპრილში Google-მა და Intel-მა გამოაცხადეს მრავალწლიანი თანამშრომლობა, რომლის ფარგლებშიც Google Cloud გააგრძელებს Intel Xeon პროცესორების — მათ შორის უახლესი Xeon 6 ჩიპების — გამოყენებას AI, დასკვნითი და ზოგადი დანიშნულების სამუშაოებისთვის. კომპანიებმა ასევე გააფართოეს სპეციალური ASIC-ზე დაფუძნებული ინფრასტრუქტურული დამუშავების ერთეულების (IPU) ერთობლივი შემუშავება, რომლებიც წარმოადგენს პროგრამირებად ამაჩქარებლებს, შექმნილს ქსელური, შენახვისა და უსაფრთხოების ამოცანების მასპინძელი პროცესორებიდან გადმოსატვირთად. IPU-ს მცდელობა 2021 წლიდან იღებს სათავეს, მაგრამ განახლებული შეთანხმება აფორმებს გაგრძელებულ ერთობლივ განვითარებას, რადგან AI დატვირთვები მონაცემთა ცენტრების რესურსებს ზრდის.intel
Intel-ის 2026 წლის პირველი კვარტლის შემოსავლების შესახებ საუბრისას აპრილში, Tan-მა მოვლენები ფართო კონტექსტში განიხილა. “ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში, მაღალი წარმადობის გამოთვლების შესახებ ისტორია თითქმის ექსკლუზიურად GPU-ს ეხებოდა”, – თქვა მან. “ბოლო თვეებში ჩვენ დავინახეთ მკაფიო ნიშნები იმისა, რომ პროცესორი (CPU) კვლავ ინერგება, როგორც AI ეპოქის შეუცვლელი საფუძველი”.calcalistech
მან დაამატა: “პროცესორი ახლა ემსახურება როგორც ორკესტრირების ფენა და კრიტიკული მართვის სიბრტყე მთელი AI სტეკისთვის. ეს არ არის მხოლოდ ჩვენი სურვილი — ეს აშკარაა ჩვენი პროდუქტების მოთხოვნის პროფილში”.calcalistech
Tan დღეს ტაიპეიში, Computex 2026-ზე, ამ თეზისის დეტალურად განხილვას აპირებს, სადაც ის წარადგენს მთავარ მოხსენებას სახელწოდებით “AI-ის შემდეგი ეპოქა”, რომელიც ფოკუსირებულია Intel-ის როლზე კლიენტურ, ზღვრულ (edge) და მონაცემთა ცენტრების ბაზრებზე.servethehome