Nvidia-მ რობოტიკისთვის ღია AI მოდელი Cosmos 3 გამოუშვა

Nvidia ↗2.95%-მ GTC Taipei-ზე Cosmos 3 გამოუშვა და უწოდა მას პირველი სრულად ღია ომნიმოდელი ფიზიკური AI-სთვის ტექსტის, გამოსახულების, ვიდეოს, ხმისა და მოქმედების მასშტაბით.globenewswire
ტრანსფორმერების ნარევის არქიტექტურა გამოდის ორი ზომით — 8B-პარამეტრიანი Nano და 32B-პარამეტრიანი Super — მოდელები ღია წყაროს სახითაა Hugging Face-სა და GitHub-ზე.huggingface
Cosmos 3 ლიდერობს რობოტიკისა და ფიზიკის მრავალ ტესტში ღია მოდელებს შორის და Nvidia-ს თქმით, მას შეუძლია ფიზიკური AI-ს წვრთნის ციკლები თვეებიდან დღეებამდე შეამციროს.globenewswire

Nvidia-მ გამოუშვა Cosmos 3, ღია ფუნდამენტური მოდელი ფიზიკური AI-სა და რობოტიკისთვის

Nvidia-მ კვირას GTC Taipei-ზე წარადგინა Cosmos 3, რითაც გამოუშვა მსოფლიოში პირველი სრულად ღია ომნიმოდელი ფიზიკური AI-სთვის — ერთიანი სისტემა, რომელიც აერთიანებს ხედვის მსჯელობას, სამყაროს გენერირებას და მოქმედების პროგნოზირებას, რათა დაეხმაროს რობოტებსა და ავტონომიურ მანქანებს აღიქვან და იმოქმედონ რეალურ სამყაროში.

ერთიანი არქიტექტურა მანქანებისთვის, რომლებიც ფიქრობენ და მოძრაობენ

ტრანსფორმერების ნარევის არქიტექტურაზე აგებული Cosmos 3 აერთიანებს მსჯელობის ტრანსფორმერს ექსპერტული გენერირების ტრანსფორმერთან, რაც მოდელს საშუალებას აძლევს გაიგოს ობიექტების ურთიერთქმედება, მოძრაობა და სივრცულ-დროითი კავშირები ვიდეოსა და მოქმედების ტრაექტორიების გენერირებამდე. სისტემას შეუძლია მშობლიურად დაამუშაოს და შექმნას ტექსტი, გამოსახულებები, ვიდეო, გარემოს ხმა და მოქმედებები — რაც დეველოპერებს უხსნის საჭიროებას, გამოიყენონ ცალკეული მოდელები სხვადასხვა შესაძლებლობებისთვის.globenewswire

„ფიზიკური AI-ს დიდი აფეთქება ახლოსაა მულტიმოდალური მსჯელობის ენის, ხედვისა და სამყაროს მოდელების მიღწევების წყალობით“, – განაცხადა Jensen Huang-მა, Nvidia-ს დამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა, თავისი გამოსვლისას. „Cosmos 3-ის ღია, სასაზღვრო ომნიმოდელების ოჯახი დეველოპერებს აძლევს თაობათა ნახტომს რობოტების, ავტონომიური მანქანებისა და ხედვის AI-ს შესაქმნელად, რომლებიც აღიქვამენ, მსჯელობენ, გეგმავენ და მოქმედებენ ფიზიკურ სამყაროში.“globenewswire

გამოშვება მოიცავს მოდელის ორ ზომას: Cosmos 3 Nano, 8-მილიარდ-პარამეტრიანი ვერსია, რომელიც შექმნილია სამუშაო სადგურის დონის აპარატურაზე, როგორიცაა RTX PRO 6000 GPU, და Cosmos 3 Super, 32-მილიარდ-პარამეტრიანი მოდელი, რომელიც აგებულია Hopper და Blackwell GPU-ებზე მასშტაბური სინთეზური მონაცემების გენერირებისთვის. მესამე ვარიანტი, Cosmos 3 Edge, მალე გამოვა რეალურ დროში დასკვნების გამოსატანად.huggingface

ღია მოდელები და ახალი კოალიცია

Nvidia მოდელებს, პოსტ-წვრთნის სკრიპტებსა და სინთეზური მონაცემების გენერირების ნაკრებებს ღია წყაროს სახით ავრცელებს, რაც მათ ხელმისაწვდომს ხდის Hugging Face-სა და GitHub-ზე. დეველოპერებს ასევე შეუძლიათ მოდელების დანერგვა Nvidia NIM მიკროსერვისების სახით ან მათზე წვდომა ღრუბლოვანი პარტნიორების მეშვეობით, მათ შორის Microsoft Azure, CoreWeave და Nebius.huggingface

გაშვებასთან ერთად, Nvidia-მ გამოაცხადა Cosmos Coalition, თანამშრომლობა Agile Robots-თან, Black Forest Labs-თან, Generalist-თან, LTX-თან, Runway-სა და Skild AI-სთან ღია სამყაროს მოდელების წინსვლისთვის. ფიზიკური AI-ს დეველოპერებს შორის, რომლებიც უკვე აშენებენ პლატფორმაზე, არიან Samsung, LG Electronics, Doosan Robotics და Li Auto.globenewswire

შესრულების მაჩვენებლები

ღია მოდელებს შორის Cosmos 3 პირველ ადგილზეა ფიზიკური AI-ს მრავალ ტესტში, მათ შორის Physics-IQ და PAI-Bench სამყაროს გენერირების სიზუსტისთვის, RoboLab და RoboArena მოქმედების პოლიტიკისთვის, და VANTAGE-Bench და TAR ლიდერბორდები ხედვის გაგებისთვის. მოდელი შექმნილია ფიზიკური AI-ს წვრთნის ციკლების თვეებიდან დღეებამდე შესამცირებლად, წინასწარ გაწვრთნილი ფუნდამენტის მიწოდებით, რომელიც მოითხოვს ნაკლებ მონაცემებს და დაბალ წვრთნის ხარჯებს.huggingface