Nvidia-მ GTC Taipei-ზე AI აგენტის ხელსაწყოები და ღია მოდელი წარადგინა

Nvidia ↗2.95%-მ გამოუშვა Nemotron 3 Ultra, 550-მილიარდ-პარამეტრიანი ღია მოდელი, რომელიც მისი თქმით, 5-ჯერ უფრო სწრაფ დასკვნებს იძლევა და ხელმისაწვდომი იქნება 4 ივნისიდან.artificialanalysis
კომპანიამ ასევე წარადგინა NemoClaw აგენტის გეგმები, რომლებიც მიღებულია Cadence ↘0.57%, Siemens და Synopsys ↘1.35%-ის მიერ ავტონომიური ჩიპების დიზაინისთვის.nvidia
ახალი DGX Station for Windows, რომელიც აგებულია GB300 Blackwell ჩიპზე Microsoft ↗0.13%-თან ერთად, მეოთხე კვარტალში გამოვა Dell ↘2.34%-ისა და სხვების მიერ.globenewswire

Nvidia-მ GTC Taipei-ზე საწარმოო AI აგენტის ხელსაწყოები და Nemotron 3 Ultra მოდელი გამოაცხადა

Nvidia-მ 1 ივნისს GTC Taipei-ს თავის გამოსვლაზე წარადგინა საწარმოო AI აგენტის პროგრამული უზრუნველყოფის ნაკრები და თავისი ყველაზე დიდი ღია მოდელი, რითაც კომპანია დაიმკვიდრა თავი, როგორც სრული სტეკის პროვაიდერი ავტონომიური ციფრული თანამშრომლების განვითარებადი ბაზრისთვის.

აგენტის ხელსაწყოები და NemoClaw ავტონომიური ინჟინრებისთვის

კომპანიამ გამოაცხადა გაფართოებული აგენტის ხელსაწყოები, რომელიც მოიცავს NemoClaw გეგმებს, OpenShell უსაფრთხო გარემოს და CUDA-X ბიბლიოთეკებს, რომლებიც ხელმისაწვდომია აგენტის უნარების სახით — ეს ყველაფერი ერთად ქმნის ღია წყაროს ფუნდამენტს საწარმოებისთვის, რათა ააშენონ, მოაწყონ და განათავსონ ხანგრძლივი ავტონომიური აგენტები.nvidia

„მსოფლიოს პროგრამული უზრუნველყოფის ლიდერები შემოჰყავთ AI აგენტები იმ სისტემებში, სადაც სამუშაო სრულდება — აჩვენებენ, თუ როგორ ეხმარებიან AI თანამშრომლები თანამშრომლებს უფრო სწრაფად ფიქრში და კომპლექსური ამოცანების შესრულებაში უფრო დიდი პრობლემების გადასაჭრელად“, – განაცხადა აღმასრულებელმა დირექტორმა Jensen Huang-მა გამოსვლისას.nvidia

Cadence, Dassault Systèmes, Siemens და Synopsys არიან პირველებს შორის, ვინც NemoClaw მიიღო, აშენებენ რა ავტონომიურ AI ინჟინრებს, რომლებსაც შეუძლიათ სიმულაციისა და ვერიფიკაციის კვირეების სამუშაო საათებში შეკუმშონ. Cadence იყენებს OpenShell-ს თავისი ChipStack AI Super Agent-ის დასაცავად ავტონომიური ჩიპების დიზაინის ვერიფიკაციისთვის, ხოლო Siemens ინტეგრირებს ხელსაწყოებს თავის Fuse EDA AI Agent-ში ნახევარგამტარული და PCB სისტემების დიზაინისთვის.nvidia

Nemotron 3 Ultra: 550 მილიარდი პარამეტრი აგენტური AI-სთვის

Nvidia-მ ასევე წარადგინა Nemotron 3 Ultra, 550-მილიარდ-პარამეტრიანი ექსპერტების ნარევის მოდელი, დაახლოებით 55 მილიარდი აქტიური პარამეტრით თითო ტოკენზე, ჰიბრიდული Mamba-Transformer არქიტექტურის გამოყენებით. კომპანია აცხადებს, რომ მოდელი უზრუნველყოფს 5-ჯერ უფრო სწრაფ დასკვნებს და 30 პროცენტამდე დაბალ ღირებულებას თავის კლასის ღია სასაზღვრო მოდელებთან შედარებით.artificialanalysis

მოდელი მხარს უჭერს 1-მილიონიანი ტოკენის კონტექსტურ ფანჯარას და პოსტ-წვრთნილია წამყვანი აგენტური პლატფორმებისთვის, მათ შორის LangChain Deep Agents, OpenHands და OpenCode. CrowdStrike ნერგავს Nemotron მოდელებს დაუცველობის აღმოფხვრის აგენტებისთვის, ხოლო Palantir მათ ინტეგრირებას ახდენს თავის AI Forward Deployed Engineer პლატფორმაში ავტონომიური ამოცანების შესრულებისთვის. Nemotron 3 Ultra ხელმისაწვდომი იქნება 4 ივნისიდან Hugging Face-ის, ModelScope-ის, OpenRouter-ისა და build.nvidia.com-ის მეშვეობით.coaleypeak

DGX Station for Windows

განცხადებების დასასრულს, Nvidia-მ წარადგინა DGX Station for Windows, სამუშაო მაგიდის AI სუპერკომპიუტერი, რომელიც აგებულია GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip-ზე და შეუძლია ადგილობრივად აწარმოოს 1 ტრილიონამდე პარამეტრიანი სასაზღვრო მოდელები. სისტემას აქვს 748 გბ-მდე კოჰერენტული მეხსიერება და 20 პეტაფლოპსი FP4 შესრულება, შემუშავებული Microsoft-თან თანამშრომლობით და მოსალოდნელია, რომ მეოთხე კვარტალში გამოვა პარტნიორების მიერ, მათ შორის Dell, HP და ASUS.globenewswire