TSMC ჩიპების წარმოებაში NVIDIA-ს AI ტექნოლოგიებს ნერგავს

NVIDIA და TSMC GTC Taipei-ზე AI-ს ქარხნებში ნერგავენ

NVIDIA-მ კვირას განაცხადა, რომ TSMC თავის ნახევარგამტარების დიზაინისა და წარმოების ციკლში ნერგავს მის დაჩქარებულ გამოთვლით და AI ტექნოლოგიებს, რაც კიდევ უფრო აღრმავებს ჩიპების მწარმოებელსა და მსოფლიოს წამყვან ფაუნდრის შორის თითქმის სამი ათწლეულის განმავლობაში არსებულ პარტნიორობას.

AI ქარხნის იატაკზე

1 ივნისს GTC Taipei-ზე გაკეთებული განცხადება დეტალურად აღწერს, თუ როგორ იყენებს TSMC NVIDIA-ს CUDA-X ბიბლიოთეკებსა და AI მოდელებს ისეთი სამუშაოების შესასრულებლად, როგორიცაა ლითოგრაფია, ტრანზისტორების სიმულაცია, პროცესების კონტროლი და ქარხნის ოპერაციების ოპტიმიზაცია.globenewswire

TSMC იყენებს NVIDIA cuLitho-ს, GPU-ზე დაჩქარებულ გამოთვლითი ლითოგრაფიის ბიბლიოთეკას, რათა მიაღწიოს 20–50%-იან გაუმჯობესებას ხარჯების ეფექტურობაში ან ციკლის დროში CPU-ზე დაფუძნებულ მიდგომებთან შედარებით. ტრანზისტორებისა და პროცესების სიმულაციისთვის ფაუნდრი იყენებს NVIDIA cuEST-ს, რომელიც საშუალოდ 50-ჯერ უფრო სწრაფ ქიმიურ სიმულაციებს უზრუნველყოფს ნახევარგამტარული მასალების დიზაინისთვის. TSMC ასევე იყენებს NVIDIA-ს cuML მანქანური სწავლების ბიბლიოთეკას ფართომასშტაბიანი ანალიტიკის დასაჩქარებლად, რაც ამცირებს პროცესის ვარიაციებს ათასობით საფეხურზე არსებული პარამეტრების ანალიზით.yahoo

NVIDIA H200 GPU-ებზე CUDA-ს გამოყენებით GPU-დაჩქარებულმა გამოთვლითმა დაგეგმვამ განაპირობა ქარხნის პროდუქტიულობის ზრდა, რაც TSMC-ს ეხმარება კომპლექსური შეზღუდვების მართვასა და წარმოების პროცესების გამარტივებაში.globenewswire

დეფექტების შემოწმება და ციფრული ტყუპი

გამოთვლების დაჩქარების მიღმა, TSMC იყენებს NVIDIA Metropolis პლატფორმასა და NVIDIA TAO Toolkit-ს, რათა განავითაროს დეფექტების ავტომატური კლასიფიკაცია მხედველობითი AI-ს მეშვეობით, რაც აუმჯობესებს ნანომეტრული დეფექტების აღმოჩენას და ამცირებს ხელახალი მარკირებისა და გადამზადების საჭიროებას პროცესის პირობების ცვლილებისას.electronicsforyou

TSMC ასევე იკვლევს NVIDIA Omniverse-ს „FabTwin“-ის შესაქმნელად, რაც წარმოადგენს ვირტუალურ ქარხნულ გარემოს პროცესების ხელსაწყოების განლაგებისა და სიმულაციური სამუშაო ნაკადების შესაფასებლად. დიზაინის სცენარების ციფრულად გამოცდით ფიზიკურ განხორციელებამდე, TSMC მიზნად ისახავს პოტენციური შეზღუდვების უფრო ადრეულ ეტაპზე იდენტიფიცირებას და გადაწყვეტილების მიღების დაჩქარებას კაპიტალის დაბანდებამდე.globenewswire

პარტნიორობა კონტექსტში

„TSMC თავად ქარხანაში ნერგავს NVIDIA-ს AI და დაჩქარებულ გამოთვლებს, რაც წყვეტს მსოფლიოში ერთ-ერთ ყველაზე რთულ დიზაინისა და წარმოების გამოწვევას“, – განაცხადა NVIDIA-ს აღმასრულებელმა დირექტორმა ჯენსენ ჰუანგმა. TSMC-ის თავმჯდომარემ და აღმასრულებელმა დირექტორმა C.C. Wei-მ აღნიშნა, რომ თანამშრომლობა აძლიერებს TSMC-ის „ტექნოლოგიურ ლიდერობასა და წარმოების ბრწყინვალებას, რათა მხარი დაუჭიროს მომხმარებლების მომავალ პროდუქტებსა და წარმატებას“.globenewswire

განცხადება გაკეთდა ტაიპეიში მიმდინარე აქტივობების ფარგლებში, სადაც ჰუანგმა წარმოადგინა მთავარი მოხსენება, რომელიც მოიცავდა ისეთ თემებს, როგორიცაა Vera Rubin AI პლატფორმის სრულმასშტაბიანი წარმოება, კომპიუტერების განახლებული ხაზი და ფიზიკური AI-ს მიღწევები.nvidia