Apple-მა ახალი Siri-სთვის Google Cloud-ში Nvidia-ს ჩიპები დაამტკიცა

Apple ↗0.70%-მა ცოტა ხნის წინ დაამტკიცა Nvidia ↗2.95%-ის კონფიდენციალური გამოთვლითი ტექნოლოგიის გამოყენება Google Cloud ↗1.48%-ში Siri-ს მოთხოვნების დასამუშავებლად, The Information-ის თანახმად.letsdatascience
Apple ახდენს Google-ის დიდი Gemini მოდელის დისტილაციას უფრო მცირე ვერსიად, რომელსაც შეუძლია ადგილობრივად იმუშაოს iPhone-ებზე, აერთიანებს რა ღრუბლოვან და მოწყობილობაზე დაფუძნებულ AI დამუშავებას.letsdatascience
კომპანია გეგმავს თავისი მოწყობილობაზე დაფუძნებული AI სტრატეგიის წარდგენას WWDC-ზე მომავალ თვეში, ხოლო ცვლილების მიუხედავად, შეინარჩუნებს „Private Cloud Compute“-ის ბრენდინგს.macrumors

Apple მიმართავს Nvidia-ს ჩიპებს Google Cloud-ში შემდეგი თაობის Siri-ს გასაძლიერებლად

Apple იყენებს Nvidia-ს კონფიდენციალურ გამოთვლით ტექნოლოგიას Google Cloud-ში, რათა დაამუშაოს კომპლექსური AI მოთხოვნები თავისი მომავალი Siri-ს განახლებისთვის, მაშინაც კი, როდესაც ის გეგმავს შეინარჩუნოს „Private Cloud Compute“-ის ბრენდინგი სერვისისთვის, The Information-ის მიერ ოთხშაბათს გამოქვეყნებული ანგარიშის თანახმად.

ანგარიში ცხადყოფს, რომ Apple ახდენს Google-ის დიდი Gemini მოდელის დისტილაციას — ავარჯიშებს უფრო მცირე ვერსიას, რომელსაც შეუძლია ადგილობრივად იმუშაოს iPhone-ებსა და სხვა Apple-ის აპარატურაზე — ხოლო უფრო მძიმე მოთხოვნებს მიმართავს Google Cloud-ის ინფრასტრუქტურისკენ, რომელიც Nvidia-ს GPU-ებით არის აღჭურვილი. Apple-მა Nvidia-ს კონფიდენციალური გამოთვლითი ფუნქციის გამოყენება „ბოლო კვირების განმავლობაში“ დაამტკიცა, The Information-ის მიერ ციტირებული წყაროების თანახმად.letsdatascience

დაშიფვრა, როგორც კონფიდენციალურობის ხიდი

Nvidia-ს კონფიდენციალური გამოთვლა არის უსაფრთხოების ფუნქცია, რომელიც ჩაშენებულია მის GPU-ებში, რომელიც შიფრავს მონაცემებსა და AI მოდელებს მათი დამუშავების დროს, რაც უზრუნველყოფს, რომ ვერც Google და ვერც სხვა მესამე მხარეები ვერ შეძლებენ მომხმარებლის ინფორმაციაზე წვდომას დასკვნის (inference) პროცესში. ტექნოლოგია ამატებს მოკრძალებულ შესრულების ხარჯს, მაგრამ უზრუნველყოფს მონაცემთა უფრო ძლიერ დაცვას გამოყენებისას, რაც Apple-ს საშუალებას აძლევს დაიცვას თავისი კონფიდენციალურობის ვალდებულებები მაშინაც კი, როდესაც მოთხოვნები გადის მესამე მხარის ინფრასტრუქტურაში.firstpost

შეთანხმება აღნიშნავს შესამჩნევ ევოლუციას Apple-ის ორიგინალური Private Cloud Compute სისტემიდან, რომელიც მუშაობდა ექსკლუზიურად Apple-ის მიერ შემუშავებულ სილიკონზე, Apple-ის მიერ კონტროლირებად სერვერებში. Google-ის ღრუბელზე ამ არქიტექტურული ცვლილების მიუხედავად, მოსალოდნელია, რომ Apple გააგრძელებს „Private Cloud Compute“-ის ბრენდინგის გამოყენებას Apple Intelligence-ის ფუნქციების შემდეგი ტალღისთვის, განუცხადეს პარტნიორობის შესახებ ინფორმირებულმა პირებმა The Information-ს.macrumors

დისტილაციის სტრატეგია WWDC-მდე

Apple-ის უფრო ფართო სტრატეგია მოიცავს Google-ის Gemini მოდელის დიდი ვერსიის გამოყენებას, როგორც „მასწავლებელს“ უფრო მცირე „მოსწავლე“ მოდელების გასაწვრთნელად დისტილაციის გზით — პროცესი, რომელიც კუმშავს მასიური მოდელის მსჯელობის შესაძლებლობებს ისეთ კომპაქტურ მოდელში, რომელსაც შეუძლია იმუშაოს მოწყობილობაზე. ეს მიდგომა Apple-ს საშუალებას აძლევს მიაწოდოს მოწინავე AI ფუნქციები ადგილობრივად თავის მორგებულ სილიკონზე, ხოლო ღრუბლოვანი დამუშავება შეინახოს ყველაზე მოთხოვნადი ამოცანებისთვის.letsdatascience

ეს გამოცხადებები ხდება მაშინ, როდესაც Apple ემზადება თავისი მოწყობილობაზე დაფუძნებული AI შესაძლებლობების წარმოსაჩენად WWDC-ზე მომავალ თვეში, სადაც მოსალოდნელია, რომ კომპანია ხაზს გაუსვამს, თუ როგორ აძლევს მას 15-წლიანი მორგებული ჩიპების განვითარება უპირატესობას AI მოდელების პირდაპირ მოწყობილობებზე გაშვებაში. გავრცელებული ინფორმაციით, Apple ადგილობრივ დასკვნას (inference) დააყენებს, როგორც კონფიდენციალურობის დამცავ და ხარჯების დამზოგავ ალტერნატივას მონაცემთა ცენტრების გაფართოების ნაცვლად, რასაც კონკურენტები მიმართავენ.firstpost

მრავალწლიანმა Apple-Google პარტნიორობამ, რომელიც გამოცხადდა 2026 წლის იანვარში, Gemini დაამკვიდრა Apple-ის შემდეგი თაობის მოდელების საფუძვლად, სადაც Apple წლიურად დაახლოებით 1 მილიარდ დოლარს იხდის ტექნოლოგიაზე წვდომისთვის.blog