Biohub-მა წამლების აღმოჩენის დასაჩქარებლად ხელოვნური ინტელექტის ცილის მოდელი გამოუშვა

Biohub-მა ოთხშაბათს გამოუშვა ღია კოდის მქონე ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ნაკრები, რომელიც, Reuters-ის ცნობით, 6.8 მილიარდ მიმდევრობაზე დაყრდნობით ცილების ბიოლოგიას აკარტოგრაფირებს წამლების დიზაინის დასაჩქარებლად.reuters
სისტემა ეფუძნება Biohub-ის 500 მილიონი დოლარის ღირებულების „ვირტუალური ბიოლოგიის ინიციატივას“, რომელიც აპრილში გამოცხადდა და მოიცავს პარტნიორობას ისეთ ინსტიტუტებთან, როგორიცაა Broad Institute და NVIDIA.↗2.95%edtechinnovationhub
მკვლევარებმა მოდელები გამოიყენეს კიბოსა და იმუნურ პასუხებზე მიმართული ახალი ცილოვანი შემკვრელების შესაქმნელად, რომლებმაც ლაბორატორიულ ტესტებში იმუნური უჯრედები გაააქტიურეს.reuters

Biohub-მა წამლების აღმოჩენისთვის ცილის ბიოლოგიის ხელოვნური ინტელექტის მოდელი წარადგინა

Biohub-მა, ფილანთროპიულმა ბიომედიცინურმა კვლევითმა ორგანიზაციამ, რომელსაც Meta-ს აღმასრულებელი დირექტორი მარკ ცუკერბერგი და პრისცილა ჩანი უჭერენ მხარს, ოთხშაბათს გამოუშვა ის, რასაც „ცილის ბიოლოგიის მსოფლიო მოდელს“ უწოდებს — ღია კოდის მქონე ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების ნაკრები, რომელიც შექმნილია წამლების აღმოჩენის ვადების წლებიდან საათებამდე ან დღეებამდე შესამცირებლად.yahoo

მეოთხე თაობის მოდელები მილიარდობით ცილას აკარტოგრაფირებს

Reuters-ის ცნობით, სისტემა აგებულია ევოლუციური მასშტაბის მოდელირების (ESM) მეოთხე თაობაზე, რომელიც ცილის ბიოლოგიის გასაგებად ევოლუციის შედეგად წარმოქმნილი ცილოვანი მიმდევრობებისგან სწავლობს. გამოშვება მოიცავს სამ ძირითად კომპონენტს: ESMC, ცილოვანი ენის მოდელი, რომელიც გაწვრთნილია მილიარდობით ცილოვან მიმდევრობაზე; ESMFold2, სტრუქტურის პროგნოზირებისა და დიზაინის მოდელი; და ESM Atlas, ცილის სტრუქტურისა და ფუნქციის უდიდესი ატლასი, რომელიც მოიცავს 6.8 მილიარდ ცილას სიცოცხლის ბიომრავალფეროვნების მასშტაბით.biohub

Biohub-ის მკვლევარებმა ხელოვნური ინტელექტის მოდელები გამოიყენეს კიბოსა და იმუნურ პასუხებზე მიმართული ახალი ცილოვანი შემკვრელების კომპიუტერული დიზაინისთვის, რომლებმაც ლაბორატორიულ ექსპერიმენტებში წარმატებით გაააქტიურეს იმუნური უჯრედები. მოდელები ასევე ხელმისაწვდომი იქნება ისეთ პლატფორმებზე, როგორიცაა AWS Bio Discovery და SandboxAQ.reuters

„ვირტუალური ბიოლოგიის ინიციატივის“ განვითარება

ეს გამოშვება ეფუძნება Biohub-ის 500 მილიონი დოლარის ღირებულების „ვირტუალური ბიოლოგიის ინიციატივის“ იმპულსს, რომელიც 29 აპრილს გამოცხადდა და გააერთიანა MIT-ისა და ჰარვარდის Broad Institute, Allen Institute, Arc Institute, Wellcome Sanger Institute, Nvidia და საერთაშორისო კონსორციუმები, მათ შორის Human Cell Atlas და Human Protein Atlas. ამ ვალდებულებიდან 400 მილიონი დოლარი მიმართულია შიდა ტექნოლოგიების განვითარებაზე, მათ შორის შემდეგი თაობის გამოსახულების და მონაცემთა ინფრასტრუქტურაზე, ხოლო 100 მილიონი დოლარი აფინანსებს გარე კვლევებს.edtechinnovationhub

ინიციატივის ფარგლებში გენერირებული ყველა მონაცემი და მოდელი ღიად და უფასოდ ხელმისაწვდომი ხდება გლობალური სამეცნიერო საზოგადოებისთვის.biohub

Meta-ს კვლევებიდან ფილანთროპიულ მისიამდე

ESM-ის ხაზი სათავეს იღებს Meta-ს ფუნდამენტური ხელოვნური ინტელექტის კვლევის გუნდიდან, რომელმაც 2022 წელს გამოუშვა ESMFold და ორიგინალური ESM Metagenomic Atlas, რომელიც შეიცავდა 617 მილიონ პროგნოზირებულ სტრუქტურას. EvolutionaryScale AI, კომპანია, რომელმაც განაგრძო ESM მოდელების განვითარება, 2025 წლის ბოლოს Biohub-მა შეიძინა. უახლესი გამოშვება წარმოადგენს მნიშვნელოვან გაფართოებას — ასობით მილიონიდან მილიარდობით დაკარტოგრაფირებულ ცილოვან მიმდევრობამდე — და მიზნის ცვლილებას კვლევითი დემონსტრაციიდან წამლების აღმოჩენის პრაქტიკულ ინფრასტრუქტურამდე.meta