ჩინელმა მეცნიერებმა წარმოადგინეს დრონების გუნდის ალგორითმი, რომელიც 100%-იან განადგურების მაჩვენებელს ირწმუნება

ჩინელმა მკვლევრებმა გამოაქვეყნეს HG-STR ალგორითმი, რომელიც, South China Morning Post-ის თანახმად, დრონების გუნდებს საშუალებას აძლევს ავტონომიურად იპოვონ და გაანადგურონ ყველა მტერი ადამიანის ბრძანების გარეშე.scmp
რეცენზირებადი ნაშრომი, რომელიც 19 მაისს ჩინეთის წამყვან საავიაციო ჟურნალში გამოქვეყნდა, აღწერს პირველ ალგორითმს, რომელიც ბრძოლის ველზე 100%-იან განადგურების მაჩვენებელს ირწმუნება.scmp
კვლევა ეფუძნება PLA-ს მიერ AI-ით აღჭურვილი გუნდების დემონსტრირებას და აჩენს შეშფოთებას ადამიანის ზედამხედველობის გარეშე სრულად ავტონომიური ლეტალური ოპერაციების შესახებ.aicerts

ჩინეთი აცხადებს, რომ AI დრონების გუნდს შეუძლია სამიზნეების განადგურება ჩახშობის პირობებშიც კი

ჩინელმა მკვლევრებმა გამოაქვეყნეს ახალი ალგორითმი, რომელიც, მათი თქმით, დრონების ავტონომიურ გუნდებს საშუალებას აძლევს, იპოვონ და გაანადგურონ ყველა მტრული სამიზნე ბრძოლის ველზე, მაშინაც კი, როდესაც კომუნიკაცია ჩახშობილია და ხილვადობა შეზღუდულია — ეს არის განვითარება, რომელიც მიუთითებს მომავალზე, სადაც შესაძლებელი იქნება სრულად ავტონომიური ლეტალური ოპერაციები რეალურ დროში ადამიანის ზედამხედველობის გარეშე.

ალგორითმი

სისტემა, სახელწოდებით HG-STR (Heterogeneous Graph Spatio-Temporal Reasoning), დეტალურად იყო აღწერილი 19 მაისს ჩინეთის წამყვან საავიაციო ჟურნალში, Acta Aeronautica et Astronautica Sinica-ში გამოქვეყნებულ რეცენზირებად ნაშრომში, South China Morning Post-ის ცნობით. ჩრდილო-დასავლეთ ჩინეთის კვლევითი ჯგუფის მიერ შემუშავებული HG-STR აღწერილია, როგორც პირველი ცნობილი ალგორითმი, რომელსაც შეუძლია მიაღწიოს 100-პროცენტიან განადგურების მაჩვენებელს და ამასთან, იმუშაოს საკმარისად სწრაფად, რათა აუწყოს თანამედროვე ომის ტემპს.scmp

ტრადიციული ალგორითმებისგან განსხვავებით, რომლებიც ბრძოლის ველის ყველა ინფორმაციას — მეგობარს, მტერს, რელიეფს — ერთი ტიპის მონაცემებად აღიქვამენ, HG-STR აგებს დინამიურ ჰეტეროგენულ გრაფიკს, რომელიც ობიექტებს კატეგორიებად ყოფს. ეს საშუალებას აძლევს ფიქსირებული ფრთის მქონე დრონების ფლოტს, ავტონომიურად გააანალიზონ გარემო სივრცულად და დროულად, და დაადგინონ მტრის ადგილმდებარეობა მაშინაც კი, როდესაც ისინი მოწყვეტილი არიან ადამიანის ბრძანებას.scmp

„ეს ტექნოლოგია მიუთითებს მომავალზე, სადაც დრონების გუნდები შეიძლება გაიგზავნონ მაღალი რისკის, ჩახშობილ გარემოში, ადამიანის ბრძანების გარეშე, ერთი საბოლოო ბრძანებით: იპოვეთ და გაანადგურეთ ყველა“, — განუცხადა South China Morning Post-ს პეკინში დაფუძნებულმა თავდაცვის ექსპერტმა, რომელიც კვლევაში არ მონაწილეობდა და ანონიმურობა შეინარჩუნა.scmp

უფრო ფართო კონტექსტი

ნაშრომი გამოქვეყნდა ჩინეთის მიერ ავტონომიური დრონების ომისკენ მიმართული დაჩქარებული სვლის ფონზე. იანვარში, სახალხო-განმათავისუფლებელმა არმიამ (PLA) სახელმწიფო ტელევიზიით აჩვენა, რომ ერთ ჯარისკაცს შეუძლია აკონტროლოს 200-ზე მეტი AI-ით აღჭურვილი დრონი, რომლებიც გაშვებულია სატვირთო მანქანებზე დამონტაჟებული სისტემებიდან, სადაც ცალკეული ერთეულები ავტონომიურად გადადიან დაზვერვის, ჩახშობის, სატყუარასა და დარტყმის როლებს შორის. PLA-სთან დაკავშირებული თავდაცვის ეროვნული ტექნოლოგიური უნივერსიტეტის მკვლევრებმა განაცხადეს, რომ გუნდებს შეუძლიათ ავტონომიურად გააგრძელონ მუშაობა მაშინაც კი, როდესაც კომუნიკაცია შეფერხებულია.aicerts

ჩინეთის სამხედრო კვლევითი დაწესებულება სწავლობს უკრაინაში დრონების ომის გაკვეთილებს, სადაც ელექტრონულმა ომმა ბევრი დისტანციურად მართვადი დრონი არაეფექტური გახადა. CNA-ს 2025 წლის სექტემბრის ანალიზში აღნიშნულია, რომ PLA იკვლევს დრონების გუნდის ტექნოლოგიას ტაივანში შესაძლო შეჭრისთვის, სადაც მკვლევრები მუშაობენ იმისთვის, რომ გუნდებმა შეძლონ მუშაობა სადავო ელექტრომაგნიტურ გარემოში.asiatimes

შედეგები

HG-STR ალგორითმი წარმოადგენს ნაბიჯს იმისკენ, რასაც თავდაცვის ანალიტიკოსები უწოდებენ „ადამიანის გარეშე“ (human-off-the-loop) ომს, სადაც მანქანები სამიზნეების შესახებ გადაწყვეტილებებს დამოუკიდებლად იღებენ. მიუხედავად იმისა, რომ კვლევა ჯერჯერობით მხოლოდ სიმულაციაშია დადასტურებული, მისი გამოქვეყნება ჩინეთის წამყვან ჟურნალში მიუთითებს ინსტიტუციურ მხარდაჭერაზე სრულად ავტონომიური საბრძოლო სისტემების მიმართ — შესაძლებლობა, რომელიც აჩენს კითხვებს ანგარიშვალდებულებისა და საერთაშორისო ჰუმანიტარული სამართლის დაცვის შესახებ, რაც დიდწილად გადაუჭრელი რჩება.