Goldman Sachs აცხადებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის ხარჯებმა 2027 წლისთვის შესაძლოა 1,4 ტრილიონ დოლარს მიაღწიოს

Goldman Sachs აცხადებს, რომ უოლ-სტრიტი ხელოვნური ინტელექტის ხარჯების ბუმს არასათანადოდ აფასებს

Goldman Sachs-მა ოთხშაბათს გამოაქვეყნა კვლევითი შენიშვნა, სადაც ამტკიცებს, რომ ჰიპერსკეილერების კაპიტალური დანახარჯების კონსენსუსური პროგნოზები ზედმეტად კონსერვატიულია და ვარაუდობს, რომ ხარჯებმა 2027 წელს შესაძლოა 1,1 ტრილიონ დოლარს მიაღწიოს — რაც ბევრად აღემატება იმ 920 მილიარდ დოლარს, რასაც ანალიტიკოსები ამჟამად ელიან.yahoo

1,4 ტრილიონი დოლარის ოპტიმისტური სცენარი

ბანკის პორტფელის სტრატეგიის კვლევითმა ჯგუფმა გამოიყენა ისტორიული პრეცედენტები წინა ტექნოლოგიური განვითარებებიდან, მათ შორის რკინიგზისა და ავტომობილების ინდუსტრიის განვითარება, რათა დაემტკიცებინა, რომ ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის ინვესტიციები, სავარაუდოდ, უფრო ციცაბო და ხანგრძლივი ტრაექტორიით წარიმართება, ვიდრე ბაზრები აფასებენ. უფრო ექსტრემალურ ოპტიმისტურ სცენარში, Goldman-მა შეაფასა, რომ ხარჯებმა 2027 წელს შესაძლოა 1,4 ტრილიონ დოლარს მიაღწიოს, რაც წლევანდელი 84%-იანი ზრდის მსგავსი ტემპი იქნებოდა.morningstar

Goldman პროგნოზირებს, რომ ჰიპერსკეილერების კაპიტალური დანახარჯები 2026 წელს 757 მილიარდ დოლარს მიაღწევს, რაც 2025 წელთან შედარებით 84%-იანი ზრდაა. 2027 წლისთვის 920 მილიარდი დოლარის ამჟამინდელი კონსენსუსი გულისხმობს ზრდის შენელებას 22%-მდე — შენელება, რომელსაც ბანკი ნაკლებად სავარაუდოდ მიიჩნევს, ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის დინამიკის გათვალისწინებით.gurufocus

საწარმოო აგენტები და ტოკენების აფეთქება

Goldman-ის ოპტიმისტური პროგნოზის საფუძველია მისი ვარაუდი, რომ გლობალური ტოკენების მოხმარება 2030 წლისთვის 24-ჯერ გამრავლდება, რაც ძირითადად განპირობებული იქნება საწარმოო ხელოვნური ინტელექტის აგენტების ზრდით და არა ტრადიციული ადამიანური ურთიერთქმედებებით. ბანკი ელის, რომ ხელოვნური ინტელექტის მოთხოვნების საერთო რაოდენობა 2025 წლის 5 მილიარდიდან 2030 წლისთვის 23 მილიარდამდე გაიზრდება, საიდანაც დაახლოებით 30% აგენტური გამოყენების შემთხვევებიდან იქნება. 2040 წლისთვის, თუ საწარმოო აგენტები სრულმასშტაბიან დანერგვას მიაღწევენ, ტოკენების მოხმარებამ შესაძლოა მიმდინარე დონეს 55-ჯერ გადააჭარბოს.duckittech

ფიზიკური შეზღუდვები და არა კაპიტალი

Goldman-მა ადრე აღნიშნა, რომ ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის შემზღუდველი რეალური ბოთლის ყელი ფიზიკურია — ელექტროენერგიის მიწოდება, მეხსიერება და შრომა — და არა დაფინანსება. ბანკმა შეაფასა, რომ გლობალური მონაცემთა ცენტრების ელექტროენერგიის მოთხოვნა 2027 წლისთვის 50%-ით გაიზრდება, საიდანაც ზრდის 60% მთლიანად ახალი სიმძლავრეების საჭიროებას მოითხოვს. ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლითი სიმძლავრის მიწოდება და მოთხოვნა, ფირმის ადრინდელი კვლევის თანახმად, წონასწორობას 2027 წლის მეორე ნახევრამდე ვერ მიაღწევს, რაც პროგნოზირებდა მონაცემთა ცენტრების დატვირთვის პიკს დაახლოებით 93%-ზე, სანამ შეზღუდვები შემსუბუქებას დაიწყებს.theregister

Morgan Stanley-მა მსგავსი მოსაზრება გამოთქვა და შეაფასა, რომ მხოლოდ აშშ-ის ჰიპერსკეილერები 2026 წელს კაპიტალურ დანახარჯებზე 800 მილიარდ დოლარზე მეტს დახარჯავენ — რაც დაახლოებით უტოლდება იმას, რაც S&P 500-ის მთლიანმა არატექნოლოგიურმა ჯგუფმა წინა წელს დახარჯა.vtmarkets