Foxconn-ი Nvidia-ს Vera Rubin-ის მონაცემთა ცენტრის ღირებულებას 1 გიგავატზე 47 მილიარდ დოლარად აფასებს

Foxconn-ის თავმჯდომარემ Young Liu-მ განაცხადა, რომ 1 გიგავატიანი მონაცემთა ცენტრი, რომელიც Nvidia’s ↗2.95%-ის Vera Rubin-ის არქიტექტურას იყენებს, დაახლოებით 47 მილიარდი დოლარი დაჯდება.x
ეს შეფასება, რომელიც Bernstein Research-ზე დაყრდნობითაა გაკეთებული, ასახავს 17%-იან ზრდას Blackwell-ის ეპოქის ხარჯებთან შედარებით, რაც გამოწვეულია უფრო ძვირი მეხსიერებითა და მაღალი სიმძლავრის თაროებით.moomoo
ანალიტიკოსების თქმით, თაროზე გამოთვლითი სიმძლავრის 3.5-ჯერადი გაუმჯობესება ინვესტიციას ეკონომიკურად გამართლებულს ხდის ჰიპერსკეილერებისთვის, Bernstein-ის თანახმად.moomoo

Foxconn-ი Nvidia-ს Vera Rubin-ის მონაცემთა ცენტრის ღირებულებას 1 გიგავატზე 47 მილიარდ დოლარად აფასებს

Foxconn-ის თავმჯდომარემ Young Liu-მ განაცხადა, რომ ერთგიგავატიანი ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრი, რომელიც Nvidia-ს მომავალი Vera Rubin-ის არქიტექტურაზეა აგებული, დაახლოებით 47 მილიარდი დოლარი დაჯდება, ხოლო წლიური ელექტროენერგიის გადასახადი დაახლოებით 1.3 მილიარდი დოლარი იქნება — ეს ციფრები ასახავს იმ კოლოსალურ კაპიტალს, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის შემდეგი ტალღის ასამოქმედებლად არის საჭირო.x

ხარჯების ანალიზი

Liu-ს განცხადება, რომელიც 19 ივნისს გაკეთდა, ეყრდნობა Bernstein Research-ის ანგარიშს, რომელმაც ერთი Vera Rubin NVL72 თაროს ფასი დაახლოებით 9.1 მილიონ დოლარად შეაფასა — რაც აღემატება 8 მილიონიან ნიშნულს, რომელიც ამჟამინდელ Blackwell-ის თაობას უკავშირდება. თაროს 220 კილოვატიანი სიმძლავრის პირობებში, გიგავატიანი სიმძლავრის ობიექტი დაახლოებით 3,557 თაროს დაიტევს, რაც მხოლოდ აპარატურულ ხარჯებს დაახლოებით 32 მილიარდ დოლარამდე ზრდის. ფიზიკური ინფრასტრუქტურა — მექანიკური და ელექტრო სისტემები, მიწა და შენობები — დარჩენილ 15 მილიარდ დოლარს შეადგენს.moomoo

მეხსიერება ხარჯების მთავარი მამოძრავებელია. მაღალი გამტარუნარიანობის მეხსიერება (HBM), CPU DRAM და პირდაპირ მიერთებული საცავი ერთად თაროზე დაახლოებით 3.2 მილიონ დოლარს შეადგენს, ხოლო GPU-ები დაახლოებით 4 მილიონ დოლარს, ქსელური აღჭურვილობა კი კიდევ 1.2 მილიონს ამატებს. გიგავატზე გათვლილი საერთო მაჩვენებელი 17%-იან ზრდას წარმოადგენს Blackwell-ის ეპოქის მსგავსი მასშტაბის მონაცემთა ცენტრის დაახლოებით 40.5 მილიარდ დოლარიან შეფასებასთან შედარებით.investing

შესრულების ზრდა ანაზღაურებს მზარდ ხარჯებს

მიუხედავად მაღალი ფასისა, ანალიტიკოსები ამტკიცებენ, რომ ინვესტიცია ეკონომიკურად გამართლებულია. მოსალოდნელია, რომ თითოეული Vera Rubin NVL72 თარო უზრუნველყოფს 2,520 FP8 პეტაფლოპსს, Blackwell-ის 720 პეტაფლოპსთან შედარებით — ეს არის გამოთვლითი სიმძლავრის 3.5-ჯერადი გაუმჯობესება, რაც აუმჯობესებს კაპიტალის ეფექტურობას სასარგებლო სამუშაოს ერთეულზე.moomoo

აპარატურის ცვეთა და არა ელექტროენერგია, სულ უფრო მეტად დომინირებს მონაცემთა ცენტრის ეკონომიკაში. კილოვატ-საათში 0.15 დოლარის პირობებში, 1.3 მილიარდი დოლარის წლიური ელექტროენერგიის ხარჯი მცირეა აპარატურის ექვსწლიანი სასიცოცხლო ციკლის განმავლობაში დაახლოებით 7.9 მილიარდ დოლარიან წლიურ ცვეთასთან შედარებით.investing

Foxconn-ის გაფართოებადი როლი

Foxconn-ი ღრმად არის ჩართული Vera Rubin-ის მიწოდების ჯაჭვში. კომპანიამ ცოტა ხნის წინ განაცხადა, რომ Vera Rubin-ის სერვერების მიწოდება 2026 წლისთვის გეგმის მიხედვით მიმდინარეობს და გამოაცხადა პარტნიორობა Bull-თან ევროპული AI ინფრასტრუქტურისთვის Vera Rubin NVL72 პლატფორმების საწარმოებლად. Liu-ს მიერ ხარჯების გამჟღავნება ხაზს უსვამს, თუ როგორ პოზიციონირებს Foxconn, როგორც Nvidia-ს მთავარი საწარმოო პარტნიორი AI სერვერების აპარატურისთვის, იმის ცენტრში, რასაც ის „AI ქარხნის“ მშენებლობას უწოდებს — კაპიტალური ციკლი, რომლის დაფინანსებასაც ისეთი ჰიპერსკეილერები ჩქარობენ, როგორებიც არიან Microsoft, Meta და Alphabet.digitimes