Foxconn-ი Nvidia-ს Vera Rubin მონაცემთა ცენტრის ღირებულებას 1 გიგავატზე 47 მილიარდ დოლარად აფასებს

Foxconn-ის თავმჯდომარემ Young Liu-მ განაცხადა, რომ 1 გიგავატიანი მონაცემთა ცენტრი, რომელიც Nvidia’s ↗2.95% Vera Rubin არქიტექტურას იყენებს, დაახლოებით 47 მილიარდი დოლარი დაჯდება.x
ეს შეფასება, რომელიც Bernstein Research-ზე დაყრდნობით გაკეთდა, Blackwell-ის ეპოქის ხარჯებთან შედარებით 17%-იან ზრდას ასახავს, რაც გამოწვეულია უფრო ძვირი მეხსიერებით და მაღალი სიმძლავრის თაროებით.moomoo
ანალიტიკოსების თქმით, თაროზე გამოთვლითი სიმძლავრის 3.5-ჯერადი გაუმჯობესება ინვესტიციას ჰიპერსკეილერებისთვის ეკონომიკურად გამართლებულს ხდის, იტყობინება Bernstein.moomoo

Foxconn-ი Nvidia-ს Vera Rubin მონაცემთა ცენტრის ღირებულებას 1 გიგავატზე 47 მილიარდ დოლარად აფასებს

Foxconn-ის თავმჯდომარემ Young Liu-მ განაცხადა, რომ Nvidia-ს მომავალი Vera Rubin არქიტექტურის ბაზაზე აგებული ერთ გიგავატიანი ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრი დაახლოებით 47 მილიარდი დოლარი დაჯდება, ხოლო წლიური ელექტროენერგიის გადასახადი დაახლოებით 1.3 მილიარდი დოლარი იქნება — ეს ციფრები ასახავს იმ კოლოსალურ კაპიტალს, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის შემდეგი ტალღის ასამუშავებლად არის საჭირო.x

ხარჯების განაწილება

Liu-ს კომენტარები, რომლებიც 19 ივნისს გაკეთდა, ეფუძნებოდა Bernstein Research-ის ანგარიშს, რომელმაც ერთი Vera Rubin NVL72 თაროს ფასი დაახლოებით 9.1 მილიონ დოლარად შეაფასა — რაც აღემატება ამჟამინდელი Blackwell-ის თაობის 8 მილიონიან ნიშნულს. 220 კილოვატიანი თაროს სიმძლავრის პირობებში, გიგავატიანი მასშტაბის ობიექტი დაახლოებით 3,557 თაროს დაიტევს, რაც მხოლოდ აპარატურულ ხარჯებს დაახლოებით 32 მილიარდ დოლარამდე ზრდის. ფიზიკური ინფრასტრუქტურა — მექანიკური და ელექტრული სისტემები, მიწა და შენობები — დარჩენილ 15 მილიარდ დოლარს შეადგენს.moomoo

მეხსიერება ხარჯების მთავარი მამოძრავებელი ფაქტორია. მაღალი გამტარუნარიანობის მეხსიერება (HBM), CPU DRAM და პირდაპირ მიერთებული საცავი ერთად თაროზე დაახლოებით 3.2 მილიონ დოლარს შეადგენს, ხოლო GPU-ები დაახლოებით 4 მილიონ დოლარს, ხოლო ქსელური ინფრასტრუქტურა კიდევ 1.2 მილიონ დოლარს ამატებს. მთლიანი მაჩვენებელი გიგავატზე 17 პროცენტით აღემატება Blackwell-ის ეპოქის მსგავსი მასშტაბის მონაცემთა ცენტრის დაახლოებით 40.5 მილიარდიან შეფასებას.investing

შესრულების ზრდა ანაზღაურებს მზარდ ხარჯებს

მიუხედავად მაღალი ფასისა, ანალიტიკოსები ამტკიცებენ, რომ ინვესტიცია ეკონომიკურად გამართლებულია. თითოეული Vera Rubin NVL72 თარო, სავარაუდოდ, 2,520 FP8 პეტაფლოპსს გამოიმუშავებს, Blackwell-ის 720 პეტაფლოპსთან შედარებით — რაც გამოთვლითი სიმძლავრის 3.5-ჯერადი გაუმჯობესებაა, რაც კაპიტალის ეფექტურობას ზრდის.moomoo

აპარატურის ცვეთა და არა ელექტროენერგია, სულ უფრო მეტად დომინირებს მონაცემთა ცენტრის ეკონომიკაში. კილოვატ-საათში 0.15 დოლარის პირობებში, 1.3 მილიარდი დოლარის წლიური ელექტროენერგიის ხარჯი მცირეა აპარატურის ექვსწლიანი სასიცოცხლო ციკლის განმავლობაში დაახლოებით 7.9 მილიარდი დოლარის წლიურ ცვეთასთან შედარებით.investing

Foxconn-ის გაფართოებადი როლი

Foxconn-ი ღრმად არის ჩართული Vera Rubin-ის მიწოდების ჯაჭვში. კომპანიამ ცოტა ხნის წინ განაცხადა, რომ Vera Rubin-ის სერვერების მიწოდება 2026 წლისთვის გეგმის მიხედვით მიმდინარეობს და გამოაცხადა პარტნიორობა Bull-თან ევროპული AI ინფრასტრუქტურისთვის Vera Rubin NVL72 პლატფორმების საწარმოებლად. Liu-ს მიერ ხარჯების გამჟღავნება ხაზს უსვამს, თუ როგორ პოზიციონირებს Foxconn, როგორც Nvidia-ს მთავარი საწარმოო პარტნიორი AI სერვერების აპარატურისთვის, იმის ცენტრში, რასაც ის „AI ქარხნის“ მშენებლობას უწოდებს — კაპიტალური ციკლი, რომლის დაფინანსებასაც ისეთი ჰიპერსკეილერები ჩქარობენ, როგორებიც არიან Microsoft, Meta და Alphabet.digitimes