AI ჰიპერსკეილერებმა 2026 წელს უკვე 159 მილიარდი დოლარის ობლიგაციები გამოუშვეს

Alphabet ↗1.48%, Amazon ↗2.90%, Meta ↗1.70%, Microsoft ↗0.13% და Oracle ↗0.41%-მა წელს გლობალურად 159 მილიარდი დოლარის ობლიგაციები გამოუშვეს, რაც 2025 წლის მთლიან მაჩვენებელზე, 108 მილიარდ დოლარზე მეტია, იტყობინება The Wall Street Journal-ის მიერ ციტირებული Dealogic-ის მონაცემები.wsj
Alphabet-ის რეკორდული 85 მილიარდი დოლარის კაპიტალის მოზიდვა, რომელიც მოიცავდა 10 მილიარდი დოლარის განთავსებას Berkshire Hathaway ↘0.37%-თან, იმდენად მოთხოვნადი იყო, რომ მისმა პირველმა ტრანშმა მიზნებს 5 მილიარდი დოლარით გადააჭარბა.bloomberg
Morgan Stanley ↘0.80% აფრთხილებს, რომ AI-სთან დაკავშირებული ემისიები შესაძლოა საკრედიტო გაყიდვების 15%-ს მიაღწიოს, რადგან ტექნოლოგიურმა ფირმებმა 2028 წლისთვის შესაძლოა 1.5 ტრილიონ დოლარამდე ვალი დააგროვონ.bloomberg

უოლ-სტრიტი AI-ს განვითარების დასაფინანსებლად ობლიგაციების, IPO-ებისა და აქციების გაყიდვის რბოლაშია

ხელოვნური ინტელექტის დასაფინანსებლად უოლ-სტრიტის სწრაფვის მასშტაბმა ახალ ზღვარს მიაღწია. AI ჰიპერსკეილერებმა — Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft და Oracle — 2026 წელს გლობალურად უკვე 159 მილიარდი დოლარის ობლიგაციები გამოუშვეს, რაც 2025 წლის მთლიან მაჩვენებელზე (108 მილიარდი დოლარი) და 2024 წლის მაჩვენებელზე (მხოლოდ 17 მილიარდი დოლარი) გაცილებით მეტია, იტყობინება The Wall Street Journal-ის მიერ ციტირებული Dealogic-ის მონაცემები. სესხების აღების ამ ბუმმა, კაპიტალის მოზიდვის მნიშვნელოვან ღონისძიებებთან და დაგეგმილი IPO-ების ტალღასთან ერთად, AI გლობალური კაპიტალის ბაზრების გარდამქმნელ დომინანტურ ძალად აქცია.wsj

ტრილიონდოლარიანი დაფინანსების მანქანა

Morgan Stanley-მ გააფრთხილა, რომ ტექნოლოგიურმა ფირმებმა 2028 წლისთვის შესაძლოა 1.5 ტრილიონ დოლარამდე ვალი დააგროვონ AI-სა და მონაცემთა ცენტრების გაფართოების დასაფინანსებლად. JPMorgan-ის შეფასებით, მხოლოდ ხუთი უმსხვილესი AI-ს მომხმარებლის კაპიტალური დანახარჯების საჭიროება 2026 წელს დაახლოებით 570 მილიარდ დოლარს მიაღწევს, 2021 წლის 125 მილიარდი დოლარის შემდეგ. UBS-ის პროგნოზით, გლობალური ტექნოლოგიური და AI-სთან დაკავშირებული ვალების ემისიამ შესაძლოა წელს 990 მილიარდ დოლარს მიუახლოვდეს. Morgan Stanley Research-ი ცალკე აფასებს, რომ 2028 წლისთვის საჭირო იქნება დაახლოებით 2.9 ტრილიონი დოლარი AI ინფრასტრუქტურის ჯამურ ხარჯებში, ხოლო საკრედიტო ბაზრები, სავარაუდოდ, შეავსებენ 1.5 ტრილიონი დოლარის გარე დაფინანსების დეფიციტის დიდ ნაწილს.cnbc

ფონდების მოზიდვა ობლიგაციებს სცილდება. ივნისის დასაწყისში Alphabet-მა გამოაცხადა 85 მილიარდი დოლარის მოზიდვის გეგმა კაპიტალის შეთავაზებების გზით, მათ შორის 10 მილიარდი დოლარის კერძო განთავსება Berkshire Hathaway-თან. შეთავაზება იმდენად მოთხოვნადი იყო, რომ მისმა პირველმა ტრანშმა დაგეგმილი 40 მილიარდის ნაცვლად 45 მილიარდი დოლარი მოიზიდა. OpenAI, SpaceX და Anthropic მზად არიან საჯარო განთავსებისთვის, რამაც შესაძლოა 2026 წელი IPO-დან მიღებული შემოსავლების მხრივ ყველაზე მასშტაბურ წლად აქციოს.bloomberg

ბზარები ზედაპირის ქვეშ

ყველა დამკვირვებელი არ არის ოპტიმისტურად განწყობილი. Journal-ის ცნობით, მხოლოდ ოთხი მსხვილი ტექნოლოგიური კომპანიის მიერ მონაცემთა ცენტრებსა და სხვა AI ინფრასტრუქტურაზე წელს დახარჯული თანხა 670 მილიარდ დოლარს გადააჭარბებს — რაც ეკონომიკის უფრო დიდი წილია, ვიდრე 1850-იანი წლების რკინიგზის გაფართოება იყო. ჰეჯ-ფონდმა Man Group-მა გააფრთხილა, რომ AI ვალების ბაზარზე შემოსულმა დაბალი ხარისხის ემიტენტებმა, მათ შორის ყოფილმა ბიტკოინის მომპოვებლებმა, რომლებიც მონაცემთა ცენტრებზე გადაერთვნენ, შესაძლოა საკრედიტო ბაზრების მადის გამოცდა გამოიწვიოს. Morgan Stanley-ს გლობალური ვალის კაპიტალის ბაზრების ხელმძღვანელმა ანიშ შაჰმა Bloomberg-ის გლობალურ საკრედიტო ფორუმზე განაცხადა, რომ AI-სთან დაკავშირებულმა ემისიებმა შესაძლოა საკრედიტო გაყიდვების 15%-ს მიაღწიოს.economictimes

Oracle, რომელმაც გასული სექტემბრიდან 43 მილიარდი დოლარის ობლიგაციები გამოუშვა, თავისი საინვესტიციო რეიტინგის მიუხედავად, უფრო სპეკულაციური კლასის ვალის შესაბამისად ვაჭრობს, რაც ასახავს ინვესტორების სიფრთხილეს მისი აგრესიული ხარჯვის გეგმების მიმართ. TD Securities მოელის, რომ აშშ-ის საინვესტიციო კლასის საკრედიტო სპრედები 100-110 საბაზისო პუნქტამდე გაფართოვდება 75-85 საბაზისო პუნქტიდან, რაც ნაწილობრივ ემისიების ზრდით არის განპირობებული.hindustantimes

„ტექნოლოგიურმა ემიტენტებმა ასევე აჩვენეს, რომ ნაკლებად მგრძნობიარენი არიან ფასების მიმართ, ამ პროექტების სტრატეგიული მნიშვნელობიდან გამომდინარე — დინამიკა, რომელსაც ჯერ კიდევ შეუძლია ფართო ბაზრის ფასების კორექტირება“, — ნათქვამია Morgan Stanley-ს ბოლო Global Insights-ის მიმოხილვაში.economictimes