Google Nvidia-ს AI ჩიპების დომინირების გამოწვევისთვის მილიარდებს დებს

Google ↗1.48% ნიუ-იორკში, Lake Mariner-ის მონაცემთა ცენტრში, თავისი TPU ჩიპების განსათავსებლად 3,2 მილიარდ დოლარს დებს, იტყობინება The Wall Street Journal.yahoo
ეს ძალისხმევა არის 35 მილიარდი დოლარის ღირებულების უფრო ფართო გარიგების ნაწილი, რომელიც აკავშირებს Google-ს, Broadcom ↗4.70%-სა და Anthropic-ს აშშ-ის ხუთ მონაცემთა ცენტრში და დაფინანსებულია Apollo ↘1.02%-სა და Blackstone ↘0.98%-ის მიერ.straitstimes
Google პროგნოზირებს, რომ 2026 წელს TPU-ების მიწოდება 4,3 მილიონ ერთეულს მიაღწევს და ავითარებს პროგრამულ ინსტრუმენტებს, რათა დეველოპერები Nvidia-ს ↗2.95% ეკოსისტემას მოაშოროს.forbes

Google Nvidia-ს სტრატეგიას იყენებს კონკურენტუნარიანი AI ჩიპების ბიზნესის ასაშენებლად

Alphabet Nvidia-ს საკუთარ სტრატეგიულ წიგნს იყენებს თავისი საბაჟო AI ჩიპების ბიზნესის გასაფართოებლად, დებს მილიარდობით დოლარის ფინანსურ გარანტიებს მონაცემთა ცენტრის მომხმარებლების მოსაზიდად და ხელოვნური ინტელექტის აპარატურის ბაზარზე დომინანტი GPU მწარმოებლის პოზიციების შესარყევად.

Lake Mariner-ის სტრატეგია

The Wall Street Journal-მა ამ კვირაში გაავრცელა ინფორმაცია, რომ Google AI ჩიპების ბაზრის უფრო დიდი წილისთვის იბრძვის, თავისი ფინანსური ძალის გამოყენებით მომხმარებლების მოსაზიდად თავისი საკუთრების Tensor Processing Units-ისთვის. ამ ძალისხმევის ცენტრშია დასავლეთ ნიუ-იორკში მდებარე Lake Mariner-ის მონაცემთა ცენტრის კამპუსი, რომელსაც TeraWulf მართავს, სადაც Google-მა 3,2 მილიარდი დოლარის ფინანსური გარანტიები დადო თავისი TPU ჩიპების ინფრასტრუქტურის მხარდასაჭერად.yahoo

ობიექტი, რომელიც გამოთვლით სიმძლავრეს მიაწვდის AI ღრუბლოვან პლატფორმას Fluidstack-ს და საბოლოოდ Anthropic-ს მისი Claude მოდელების ტრენინგისთვის, წარმოადგენს Google-ისთვის ახალ მოდელს: არა მხოლოდ როგორც ჩიპების დიზაინერი, არამედ როგორც მისი სილიკონის გარშემო არსებული ეკოსისტემის დამფინანსებელი. Nvidia-მ ეს მიდგომა პიონერულად დანერგა თავისი GPU-ებისთვის იჯარების მხარდაჭერით, რაც მომხმარებლებს ეხმარებოდა მასიური გამოთვლითი კლასტერების დაფინანსებაში. Google ახლა იმეორებს ამ ციკლს — აფინანსებს ინფრასტრუქტურას, რომელიც ზრდის მოთხოვნას მის საკუთარ ჩიპებზე.straitstimes

Nvidia-სგან გათავისუფლება

ეს ნაბიჯი ხდება მაშინ, როდესაც მსხვილი ტექნოლოგიური კომპანიები ცდილობენ შეამცირონ დამოკიდებულება Nvidia-ზე, რომელიც კვლავ ფლობს AI ამაჩქარებლების ბაზრის დომინანტურ წილს. თუმცა, გადასვლა რისკებს შეიცავს. გავრცელებული ინფორმაციით, როგორც Google-მა, ისე Amazon-მა Nvidia-ს აღმასრულებელ დირექტორს Jensen Huang-ს წინასწარ აცნობეს თავიანთი საბაჟო ჩიპების გეგმების შესახებ, რაც ასახავს იმ დელიკატურ ბალანსს, რომელიც კომპანიებმა უნდა დაიცვან, სანამ კვლავ Nvidia-ზე არიან დამოკიდებულნი, როგორც მათი პირველადი GPU მომწოდებლის.nytimes

Broadcom-ის აღმასრულებელი დირექტორის Hock Tan-ის განცხადებით, Google-ის TPU ბიზნესს უკვე ათობით მილიარდი დოლარის შემოსავალი მოუტანია. კომპანია პროგნოზირებს, რომ TPU-ების მიწოდება 2026 წელს 4,3 მილიონ ერთეულს მიაღწევს, ხოლო 2028 წლისთვის 35 მილიონამდე გაიზრდება. TrendForce-ის თანახმად, საბაჟო AI ჩიპების გაყიდვები 2026 წელს 45%-ით გაიზრდება, რაც თითქმის სამჯერ აღემატება სტანდარტული GPU-ების 16%-იან ზრდის ტემპს.ajupress

გაფართოებული ბრძოლის ველი

Google-ის ჩიპების ამბიციები Lake Mariner-ის მიღმაც ვრცელდება. კომპანიამ Intel-ს 2028 წელს სამ მილიონზე მეტი TPU-ს წარმოება შეუკვეთა და Marvell Technology-თან აწარმოებს მოლაპარაკებებს ახალი საბაჟო ჩიპების ერთობლივ დიზაინზე. მან ასევე წარადგინა TorchTPU, პროგრამული ფენა, რომელიც შექმნილია იმისთვის, რომ დაეხმაროს დეველოპერებს Nvidia-ს დამკვიდრებული CUDA ეკოსისტემიდან მიგრაციაში.forbes

35 მილიარდი დოლარის ღირებულების გარიგება, რომელიც აკავშირებს Google-ს, Broadcom-სა და Anthropic-ს აშშ-ის ხუთ მონაცემთა ცენტრში — დაფინანსებული Apollo Global Management-ისა და Blackstone-ის მიერ — ხაზს უსვამს Google-ის ამბიციების მასშტაბს. შეუძლია თუ არა ამ ფინანსურ ძალას Nvidia-ს პროგრამული უზრუნველყოფის ბარიერისა და შესრულების უპირატესობის დაძლევა, რჩება მთავარ კითხვად AI ჩიპების რბოლაში.straitstimes