JPMorgan-მა AI-ზე დანახარჯების პროგნოზი 2030 წლისთვის 5.5 ტრილიონ დოლარამდე გაზარდა

JPMorgan Chase ↘2.47%-მა AI-ს კაპიტალური დანახარჯების შეფასება 2030 წლისთვის 5.5 ტრილიონ დოლარამდე გაზარდა, 5.1 ტრილიონიდან, საიდანაც 4.1 ტრილიონი სავარაუდოდ ვალის მეშვეობით დაფინანსდება.barrons
Morgan Stanley ↘0.80%-ის შეფასებით, AI-სთან დაკავშირებული ვალის გამოშვებამ 2026 წლის პირველ ხუთ თვეში 236 მილიარდ დოლარს მიაღწია, რაც წლიურად ოთხჯერადი ზრდაა, ხოლო მთელი წლისთვის 570 მილიარდ დოლარს პროგნოზირებს.reuters
Microsoft ↗0.13%, Alphabet ↗1.48%, Amazon ↗2.90%, Meta ↗1.70% და Oracle ↗0.41% მხოლოდ 2026 წელს ინფრასტრუქტურაზე 690 მილიარდ დოლარამდე დახარჯვას გეგმავენ.futurumgroup

JPMorgan 2030 წლისთვის AI-ს ვალის დაფინანსების 4.1 ტრილიონ დოლარს პროგნოზირებს

JPMorgan Chase-მა 2030 წლისთვის AI-სთან დაკავშირებული კაპიტალური დანახარჯების საერთო შეფასება 5.5 ტრილიონ დოლარამდე გაზარდა, რაც წინა პროგნოზით 5.1 ტრილიონს შეადგენდა, და მოელის, რომ ამ დანახარჯების 4.1 ტრილიონი ვალის ბაზრების მეშვეობით დაფინანსდება, ამ კვირაში გამოქვეყნებული ანალიტიკური ანგარიშის თანახმად.barrons

სესხების კედელი

ბანკის პროგნოზი ხაზს უსვამს იმას, თუ რამდენად ცვლის AI ინფრასტრუქტურის მშენებლობა გლობალურ საკრედიტო ბაზრებს. JPMorgan მოელის, რომ მაღალი კლასის კორპორატიული ვალის ბაზრები დაფინანსების 2.1 ტრილიონ დოლარზე მეტს უზრუნველყოფს, ხოლო კიდევ 150 მილიარდი დოლარი მომდევნო ხუთი წლის განმავლობაში ლევერიჯული ფინანსების ბაზრებიდან მოვა. ციფრები ასახავს ჰიპერსკეილერებისა და მონაცემთა ცენტრების დეველოპერების მიერ სესხებზე მძიმე დამოკიდებულებას, სადაც სესხები პროექტის ღირებულების დაახლოებით 85%-ს შეადგენს.niftytrader

განახლებული კაპიტალური დანახარჯების შეფასება მაშინ მოდის, როცა აშშ-ის ხუთი უმსხვილესი ღრუბლოვანი და AI ინფრასტრუქტურის პროვაიდერი — Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta და Oracle — კოლექტიურად ვალდებულებას იღებენ, მხოლოდ 2026 წელს კაპიტალურ დანახარჯებზე 660-დან 690 მილიარდ დოლარამდე დახარჯონ, რაც თითქმის გაორმაგებული მაჩვენებელია 2025 წელთან შედარებით. Barron’s-მა ორშაბათს გაავრცელა ინფორმაცია, რომ JPMorgan-ის გადახედილი 5.5 ტრილიონიანი მაჩვენებელი ასახავს ინდუსტრიის მასშტაბით დანახარჯების გეგმებზე მუდმივ ზეწოლას.futurumgroup

ვალის ბაზრები გავლენას უკვე გრძნობენ

AI ვალის ტალღა უკვე კარგად მიმდინარეობს. Morgan Stanley-მ შეაფასა, რომ AI-სთან დაკავშირებული ვალის გამოშვებამ 2026 წლის პირველ ხუთ თვეში თითქმის 236 მილიარდ დოლარს მიაღწია, რაც წლიურად ოთხჯერადი ზრდაა, და იწინასწარმეტყველა, რომ მთლიანი წლიური მაჩვენებელი 570 მილიარდ დოლარს მიუახლოვდება. 2025 წლის ბოლოსთვის JPMorgan-ს უკვე ჰქონდა იდენტიფიცირებული 1.2 ტრილიონი დოლარის ოდენობის AI-სთან დაკავშირებული ვალი საინვესტიციო კლასის ბაზარზე, რაც ამ სექტორს JPMorgan-ის აშშ-ის ლიკვიდურობის ინდექსში აშშ-ის ბანკებზე დიდს ხდის.reuters

ტექნოლოგიური კომპანიები ასევე დივერსიფიკაციას უკეთებენ სესხებს გლობალურად. Amazon-მა მარტში 14.5 მილიარდი ევრო მოიზიდა, რაც ყველაზე დიდი ევროპული კორპორატიული ობლიგაციების გარიგება იყო, ხოლო Alphabet გახდა ტოპ-10 მსესხებელი მრავალ გლობალურ ობლიგაციების ინდექსში.journalrecord

შემოსავლის საკითხი

JPMorgan-ის საკუთარმა ანალიზმა ხაზი გაუსვა ამ პროგნოზებში ჩადებულ ეკონომიკურ გამოწვევას. ფირმამ ადრე შეაფასა, რომ AI ინდუსტრიას დასჭირდებოდა 650 მილიარდი დოლარის წლიური შემოსავლის გამომუშავება მუდმივად, რათა გაემართლებინა 10%-იანი უკუგება 5 ტრილიონი დოლარის კუმულაციურ ინვესტიციაზე. შეძლებს თუ არა აპლიკაციების ფენა — AI აგენტები, საწარმოო კოპილოტები და სამუშაო პროცესების ავტომატიზაცია — შეავსოს უფსკრული მიმდინარე AI შემოსავლებსა და ამ ზღვარს შორის, რჩება მშენებლობის ფინანსური ლოგიკის ცენტრალურ დაძაბულობად.substack