Linux Foundation-მა AI უსაფრთხოების სტანდარტებისთვის Appia Foundation-ი გაუშვა

Linux Foundation-მა Appia Foundation-ი და DocLang სამუშაო ჯგუფი AI ინფრასტრუქტურის სტანდარტიზაციისთვის გაუშვა

Linux Foundation-მა ოთხშაბათს გამოაცხადა Appia Foundation-ის შესახებ, ახალი ინიციატივა AI სისტემებისთვის ღია სპეციფიკაციებისა და შესაბამისობის შეფასების ჩარჩოების შესაქმნელად, რაც ემატება უფრო ფართო ძალისხმევას სტანდარტიზაციის შეტანისკენ სწრაფად განვითარებად AI ეკოსისტემაში. გაშვება მოხდა მას შემდეგ, რაც ფონდმა წარმოადგინა ცალკე ძალისხმევა, DocLang Specification Working Group, რომელიც მიზნად ისახავს AI-მშობლიური დოკუმენტის ფორმატის შემუშავებას.

Appia Foundation-ი AI ნდობასა და შესაბამისობას ისახავს მიზნად

Appia Foundation-ი, რომელიც Joint Development Foundation-ის ეგიდით მოქმედებს, შეიმუშავებს მოდულურ სპეციფიკაციებს, რომლებიც აკავშირებს გლობალურ AI სტანდარტებს პრაქტიკულ შეფასების ინსტრუმენტებთან, რაც ორგანიზაციებს საშუალებას მისცემს დაამტკიცონ, რომ მათი AI სისტემები აკმაყოფილებს უსაფრთხოების, ნდობისა და შესაბამისობის მოთხოვნებს. Google, Microsoft, OpenAI, Arm, Mastercard და Siemens იმ კომპანიებს შორისაა, რომლებიც წევრებად შემოუერთდნენ.prnewswire

Linux Foundation-ის თანახმად, ჩარჩო ისეა შექმნილი, რომ შესაბამისობის მტკიცებულებების ხელახლა გამოყენება შესაძლებელია AI მიწოდების ჯაჭვში, რაც პოტენციურად ამცირებს დუბლირებულ შეფასებებსა და შესაბამისობის ხარჯებს. ფონდის სპეციფიკაციები ორგანიზებულია „მოთხოვნებისა და მითითებების“ ფენასა და „შეფასების შესაძლებლობების“ ფენაში, რაც უზრუნველყოფს ტესტირების კრიტერიუმებს, შეფასების გაიდლაინებსა და კომპონენტების ტიპოლოგიებს AI მოდელების, სისტემებისა და აპლიკაციების შესამოწმებლად.slashdot

DocLang: მანქანით წაკითხვადი ფორმატი, რომელიც AI-სთვისაა შექმნილი

9 ივნისს გამოცხადებული DocLang Specification Working Group დაარსდა IBM-ის, Nvidia-სა და Red Hat-ის მიერ, ABBYY-ს, HumanSignal-ისა და Forgis-ის მონაწილეებთან ერთად. ჯგუფი მიზნად ისახავს შეიმუშაოს ღია, უნივერსალური დოკუმენტის ფორმატი, რომელიც ოპტიმიზებულია დიდი ენობრივი მოდელის ტოკენიზატორებისთვის და არა ადამიანებისთვის.prnewswire

მარკ კოლიერმა, LF AI & Data-ს აღმასრულებელმა დირექტორმა, თქვა, რომ მიზანია „შეიმუშაოს გამყიდველისგან დამოუკიდებელი, ურთიერთთავსებადი სტანდარტი, რომელიც ორგანიზაციებს დაეხმარება დოკუმენტის მონაცემების AI-სთვის უფრო საიმედოდ, გამჭვირვალედ და მასშტაბურად მომზადებაში“. DocLang იყენებს შეზღუდულ XML ლექსიკას დოკუმენტის ტოკენებსა და მოდელის ტოკენებს შორის ერთ-ერთზე შესაბამისობით, რაც ინარჩუნებს როგორც სემანტიკურ მნიშვნელობას, ისე გეომეტრიულ განლაგებას. ფორმატი ეფუძნება DocLing-ს, არსებულ ღია კოდის დოკუმენტების დამუშავების ინსტრუმენტთა ნაკრებს, რომელსაც უკვე მასპინძლობს LF AI & Data.azalio

კოორდინირებული სტანდარტების ბიძგი

ორივე ინიციატივა მოქმედებს გამყიდველისგან დამოუკიდებელი მმართველობით Joint Development Foundation-ის მეშვეობით. ერთად, ისინი ასახავენ Linux Foundation-ის გაფართოებულ როლს, როგორც AI ინფრასტრუქტურის სტანდარტების მომწვევი ორგანოსი იმ დროს, როდესაც მთავრობები მთელ მსოფლიოში ნერგავენ AI რეგულაციებს, რომლებიც მოითხოვს დადასტურებად შესაბამისობას. Appia Foundation-ი ეხება იმას, თუ როგორ ფასდება AI სისტემები ამ რეგულაციების მიმართ, ხოლო DocLang წყვეტს იმას, თუ როგორ არის სტრუქტურირებული და გაცვლილი დოკუმენტის მონაცემები, რომლებიც კვებავს ამ სისტემებს.linuxfoundation