OpenAI-მ GPT-Rosalind განაახლა GPT-5.5-ით წამლების აღმოჩენისთვის

OpenAI-მ GPT-Rosalind განაახლა GPT-5.5-ის ბაზით წამლების აღმოჩენისა და სიცოცხლის შემსწავლელი მეცნიერებებისთვის

OpenAI-მ სამშაბათს გამოაცხადა GPT-Rosalind-ის, მისი სპეციალიზებული სიცოცხლის შემსწავლელი მეცნიერებების მსჯელობის მოდელის, მნიშვნელოვანი განახლების შესახებ. მან გააერთიანა GPT-5.5-ის შესაძლებლობები წამლების აღმოჩენის, გენომიკისა და სამედიცინო ქიმიის სფეროებში უფრო ღრმა ინტელექტთან. განახლება აღნიშნავს კომპანიის ყველაზე ამბიციურ ნაბიჯს სასაზღვრო AI-სა და პრაქტიკულ სამეცნიერო კვლევით სამუშაო პროცესებს შორის ხიდის გადების მიმართულებით.x

უფრო ძლიერი ინტელექტი, ახალი საორიენტაციო მაჩვენებლები

განახლებული მოდელი აერთიანებს GPT-5.5-ის აგენტურ კოდირებასა და ხელსაწყოების გამოყენების შესაძლებლობებს გაძლიერებულ მსჯელობასთან წამლების აღმოჩენის ძირითად დომენებში, OpenAI-ის 3 ივნისის განცხადების მიხედვით. კომპანიამ შექმნა ახალი საორიენტაციო მაჩვენებელი სახელწოდებით LifeSciBench, რათა შეეფასებინა რეალური სამეცნიერო შესრულება ექვს სამუშაო სფეროში: მტკიცებულებების დამუშავება, ანალიზი, დიზაინი და ოპტიმიზაცია, სამეცნიერო მსჯელობა, ვალიდაცია და ოპერაციები, და თარგმნა და კომუნიკაცია.openai

MedChemBench-ზე, რომელიც ამოწმებს მულტიმოდალური ქიმიური სტრუქტურის გაგებას, სტრუქტურა-აქტივობის ურთიერთობებსა და ლიდერების ოპტიმიზაციას, GPT-Rosalind აჯობებს GPT-5.5-ს 27.5%-ით 25.1%-ის წინააღმდეგ, ნაკლები ტოკენების გამოყენებით. GeneBench-ზე, რომელიც აფასებს აგენტურ შესრულებას გრძელვადიან რაოდენობრივ ბიოლოგიურ დავალებებზე, მოდელი აღწევს 21.6% სიზუსტეს GPT-5.5-ის 20.4%-თან შედარებით. ახალი LabWorkBench შეფასება, რომელიც ამოწმებს მოდელის უნარს დააკავშიროს პერტურბაციები ექსპერიმენტულ შედეგებთან რეალურ ლაბორატორიულ პროტოკოლებში, აჩვენებს, რომ GPT-Rosalind აგროვებს 63.2%-ს, ხოლო GPT-5.5 — 55.8%-ს.openai

მოლეკულებიდან ცოცხალ სისტემებამდე

GPT-Rosalind თავდაპირველად აპრილში იქნა წარმოდგენილი, როგორც OpenAI-ის პირველი სპეციალურად სიცოცხლის შემსწავლელი მეცნიერებებისთვის შექმნილი მოდელი. მას სახელი ეწოდა როზალინდ ფრანკლინის პატივსაცემად, ქიმიკოსის, რომლის რენტგენული კრისტალოგრაფიული მუშაობა არსებითი იყო დნმ-ის სტრუქტურის გამოსავლენად. მოდელი შექმნილია მონაცემების სინთეზისთვის სხვადასხვა მასშტაბით — მოლეკულებიდან გენებამდე, გზებიდან ცოცხალ სისტემებამდე — და მკვლევრების დასახმარებლად მტკიცებულებების სინთეზში, ჰიპოთეზების გენერირებასა და ექსპერიმენტულ დაგეგმვაში.openai

OpenAI-მ ასევე გაუშვა Life Sciences Research და Life Sciences NGS Analysis დანამატები თავისი Codex პლატფორმისთვის, რაც მოდელს აფართოებს პრაქტიკული შესრულების შესაძლებლობებით ბიოინფორმატიკის სამუშაო პროცესებისთვის, მტკიცებულებების მოძიებისა და ბიოლოგიური ინტერპრეტაციისთვის.openai

გლობალური გაფართოება და პარტნიორობა

კომპანია აფართოებს GPT-Rosalind-ზე წვდომას უფლებამოსილი ორგანიზაციებისთვის გლობალურად, თავისი სანდო წვდომის განლაგების სტრუქტურის მეშვეობით. Novo Nordisk არის იმ პარტნიორებს შორის, რომლებიც იყენებენ განახლებულ მოდელს. მიშალ პატელმა, Novo Nordisk-ის AI-ისა და ციფრული ინოვაციების ჯგუფის ვიცე-პრეზიდენტმა, OpenAI-ის განცხადებაში თქვა: „მკვლევრებისთვის მნიშვნელოვანი ღირებულების მისატანად, მოწინავე AI მოდელები უნდა ეფუძნებოდეს სანდო სამეცნიერო მონაცემებს, იყოს დაკავშირებული ვალიდურ ხელსაწყოებთან და ინტეგრირებული რეალურ სამუშაო პროცესებში, რომლებსაც მკვლევრები ყოველდღიურად იყენებენ“.openai

OpenAI ასევე მუშაობს Amgen-თან, Moderna-სთან, Allen Institute-თან და Thermo Fisher Scientific-თან, რათა გამოიყენოს ტექნოლოგია აღმოჩენის პროცესებში.pharmaphorum