TSMC-ის განცხადებით, AI ჩიპების დიზაინს ახლა ენერგოეფექტურობა განსაზღვრავს

TSMC-ის განცხადებით, ენერგიის მოხმარება AI ჩიპების დიზაინის გადააზრებას იწვევს

ხელოვნური ინტელექტისგან მომდინარე ელექტროენერგიის მზარდი მოთხოვნა ენერგოეფექტურობას — და არა უბრალოდ გამოთვლით სიმძლავრეს — აქცევს მთავარ შეზღუდვად, რომელიც ჩიპების მომავალ განვითარებას განსაზღვრავს, განაცხადა ხუთშაბათს TSMC-ის მაღალჩინოსანმა.

ეფექტურობა მუშაობის ეფექტურობაზე მაღლა

კევინ ჟანგმა, მსოფლიოს უმსხვილესი ჩიპების მწარმოებლის ბიზნესის განვითარების უფროსმა ვიცე-პრეზიდენტმა, ამსტერდამში გამართულ კონფერენციაზე ჟურნალისტებს განუცხადა, რომ მომხმარებლები, სმარტფონების მწარმოებლებიდან დაწყებული AI მონაცემთა ცენტრების ოპერატორებით დამთავრებული, სულ უფრო მეტად პრიორიტეტს ანიჭებენ ისეთ შედეგებს, რომლებიც არ ზრდის ენერგიის მოხმარებას.wtvbam

„სფერო, რომელშიც მომხმარებლებს ყველაზე მეტად სურთ გაუმჯობესება, არის ენერგოეფექტურობა. ეს მართალია ყველგან, იქნება ეს მობილური მოწყობილობები, IoT აპლიკაციები თუ მაღალი წარმადობის AI მონაცემთა ცენტრები“, – თქვა ჟანგმა.wtvbam

TSMC აწარმოებს AI ჩიპებს Nvidia-სა და AMD-სთვის, ასევე სპეციალიზებულ AI პროცესორებს მსხვილი ღრუბლოვანი კომპანიებისთვის, მათ შორის Google, Amazon, Meta და Microsoft-ისთვის.reuters

ტრანზისტორების სიმჭიდროვის მიღმა

ცვლილება აღნიშნავს ნახევარგამტარების ინდუსტრიისთვის უფრო ფართო გარდამტეხ მომენტს, სადაც ჩიპებზე უბრალოდ მეტი ტრანზისტორის განთავსება აღარ არის საკმარისი ენერგიაზე დამოკიდებული AI დატვირთვებისთვის მუშაობის ეფექტურობის შესანარჩუნებლად, იტყობინება Reuters. ჟანგმა თქვა, რომ ტრანზისტორების სიმჭიდროვის გაუმჯობესება კვლავ რჩება TSMC-ის საგზაო რუკის ცენტრში, მაგრამ სხვა მიდგომები — მათ შორის მოწინავე შეფუთვა, ჩიპების დაწყობა და ფოტონიკა — სულ უფრო მნიშვნელოვანი ხდება ეფექტურობის გასაზრდელად.wtvbam

მან თქვა, რომ TSMC ელოდება, რომ მისი ჩიპები ენერგიის მოხმარებას 30%-მდე შეამცირებს ამჟამინდელ N2 ტექნოლოგიასა და 2028 წლისთვის დაგეგმილ A14 თაობას შორის, ამასთანავე უზრუნველყოფს 20%-ზე მეტით მაღალ გამოთვლით სიმძლავრეს.wtvbam

კონკურენტული გარემო

ეს კომენტარები კეთდება მაშინ, როდესაც კონკურენტები ჩიპების გაუმჯობესების ალტერნატიულ გზებს იკვლევენ. ჩინელმა კონკურენტმა Huawei-მ ამ კვირაში წარმოადგინა თავისი „Tau Scaling Law“ გეგმა, რათა გააუმჯობესოს მუშაობის ეფექტურობა ჩიპებში მონაცემთა გადაადგილების დაჩქარებით — მიდგომა, რომელიც ჟანგმა დაახასიათა, როგორც დიდწილად დამოკიდებული კომპონენტების უფრო მჭიდრო ინტეგრაციაზე ისეთი ტექნიკებით, როგორიცაა 3D დაწყობა.wtvbam

აპრილში TSMC-მ განაცხადა, რომ რამდენიმე წლით გადადებს ASML-ის შემდეგი თაობის ექსტრემალური ულტრაიისფერი ლითოგრაფიის ტექნოლოგიის დანერგვას, რაც ხაზს უსვამს იმას, თუ როგორ ხდება ენერგოეფექტურობის გამაუმჯობესებელი დიზაინის მახასიათებლები უფრო გადაუდებელი, ვიდრე უფრო მცირე სქემები მისი მომავალი თაობის AI ჩიპებისთვის.wtvbam