Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
Enter your email address below and subscribe to our newsletter

ხელოვნური ინტელექტის უკონტროლო ხარჯვის წინააღმდეგ მზარდი უკმაყოფილება მოედო კორპორატიულ ამერიკას, რადგან კომპანიები აწყდებიან უზარმაზარ ანგარიშებს, საეჭვო პროდუქტიულობის ზრდას და თანამშრომლებს, რომლებიც იყენებენ მეტრიკებს ისე, რომ ხარჯები იზრდება მკაფიო უკუგების გარეშე.
Axios-ის თანახმად, AI კონსულტანტმა გაამხილა, რომ ერთ-ერთმა ანონიმურმა კლიენტმა მიიღო დაახლოებით 500 მილიონი დოლარის ანგარიში Claude-ის ერთი თვის გამოყენებისთვის, მას შემდეგ რაც ვერ დააწესა ლიმიტები თანამშრომელთა ლიცენზიებზე. ეს შოკისმომგვრელი ციფრი გახდა გამაფრთხილებელი მაგალითი იმ დროს, როდესაც საწარმოები სწრაფად ნერგავენ ტოკენებზე დაფუძნებულ AI ინსტრუმენტებს ხარჯების ადეკვატური კონტროლის გარეშე.axios
პრობლემა სცილდება ერთ კომპანიას. Microsoft-მა დაიწყო Claude Code-ის შიდა ლიცენზიების უმეტესობის გაუქმება თავის Experiences and Devices განყოფილებაში, რომელიც მართავს Windows, Teams, Outlook და Surface პროდუქტებს, წვდომის უმეტესი ნაწილი 2026 წლის 30 ივნისისთვის დასრულდება. The Verge-მა პირველმა გაავრცელა ინფორმაცია, რომ დეველოპერებს მიმართავენ GitHub Copilot CLI-ზე გადასასვლელად, წყაროები მიუთითებენ, რომ ფინანსურმა მოსაზრებებმა გადამწყვეტი როლი ითამაშა გადაწყვეტილებაში. ამასობაში, Amazon-მა ამ კვირაში გააუქმა AI გამოყენების შიდა ლიდერბორდი მას შემდეგ, რაც თანამშრომლებმა რეიტინგების გასაუმჯობესებლად ტოკენების მოხმარება გაზარდეს, პრაქტიკა, რომელიც უფროსმა ვიცე-პრეზიდენტმა დეივ ტრედველმა თქვა, რომ „კეთილი განზრახვით“ ხდებოდა, მაგრამ საბოლოოდ ხარჯები გაზარდა.linkedin
Uber-ში ოპერაციულმა დირექტორმა ენდრიუ მაკდონალდმა Rapid Response-თან ინტერვიუში განაცხადა, რომ კომპანიის მზარდი AI ხარჯების გამართლება სულ უფრო რთულდება. მან აღნიშნა, რომ Uber-ის CTO-მ უკვე ამოწურა კომპანიის 2026 წლის Claude Code-ის მთლიანი ბიუჯეტი აპრილისთვის, რაც მან აღწერა, როგორც „თავის აფეთქების მომენტი“.businessinsider
„ეს კავშირი ჯერ არ არსებობს“, — თქვა მაკდონალდმა ტოკენების მოხმარებასა და პროდუქტიულობას შორის ურთიერთობაზე. „ძალიან რთულია ხაზის გავლება ამ სტატისტიკასა და იმ ფაქტს შორის, რომ „კარგი, ახლა ჩვენ რეალურად 25%-ით მეტ სასარგებლო ფუნქციას ვაწარმოებთ“.businessinsider
ტოკენების მოხმარების მაქსიმიზაციის ფენომენი — რომელსაც „tokenmaxxing“ უწოდეს — სილიკონის ველში გავრცელდა. The New York Times-მა მარტში გაავრცელა ინფორმაცია, რომ Meta-სა და OpenAI-ს ჩათვლით კომპანიების თანამშრომლები ეჯიბრებიან შიდა ლიდერბორდებზე, რომლებიც ტოკენების გამოყენებას აკვირდებიან, ერთ-ერთმა OpenAI-ს ინჟინერმა ერთ კვირაში 210 მილიარდი ტოკენი დაამუშავა.nytimes
ხარჯვის ეს სიგიჟე ხდება AI ბუმის მდგრადობის შესახებ მზარდი შეშფოთების ფონზე. ინვესტორმა მაიკლ ბერიმ მაისის Substack პოსტში გააფრთხილა, რომ ბაზარი „1999-2000 წლების ბუშტის ბოლო თვეებს ჰგავს“ და თქვა, რომ აქციები იზრდება მხოლოდ „ორასოიანი თეზისის გამო, რომლისაც ყველას სჯერა, რომ ესმის“. OpenAI-ს აღმასრულებელმა დირექტორმა სემ ალტმანმა ასევე აღიარა, რომ ინვესტორები „ზედმეტად აღელვებულები“ არიან AI-ით და პირობები დოტ-კომების ეპოქას შეადარა.cnbc
Goldman Sachs-ის კვლევითი ანგარიში პროგნოზირებს, რომ აგენტური AI 2030 წლისთვის ტოკენების მოხმარების 24-ჯერ ზრდას გამოიწვევს და თვეში 120 კვადრილიონ ტოკენს მიაღწევს — ტრაექტორია, რომელიც ხარჯების ამჟამინდელ კრიზისს აქცევს მომავალი გამოწვევების წინასწარ ხედვად და არა გარდამავალ ფაზად.goldmansachs