Google და Microsoft-მა ხელოვნური ინტელექტის აგენტების აღმოჩენისთვის ღია სტანდარტი წარადგინეს

Google ↗1.48%, Microsoft ↗0.13% და ცხრა სხვა კომპანიამ გამოაქვეყნეს ARD-ის სპეციფიკაცია Apache 2.0 ლიცენზიით, რათა დადგინდეს სტანდარტი, თუ როგორ აღმოაჩენენ ხელოვნური ინტელექტის აგენტები ინსტრუმენტებს მუშაობის პროცესში.googleblog
ARD განსაზღვრავს აღმოჩენის ფენას ისეთი პროტოკოლების ზემოთ, როგორიცაა MCP, რაც აგენტებს საშუალებას აძლევს მოძებნონ შესაძლებლობების კატალოგები და დაადასტურონ სანდოობა დაკავშირებამდე.letsdatascience
OpenAI და Anthropic აღსანიშნავად არ მონაწილეობენ; GitHub-მა პარალელურად გაუშვა Agent Finder-ი Copilot-ისთვის, რომელიც ახალ სტანდარტს იყენებს.github

Google და Microsoft-მა ხელოვნური ინტელექტის აგენტების აღმოჩენისთვის ღია სტანდარტი წარადგინეს

ტექნოლოგიური კომპანიების კოალიციამ 17 ივნისს გამოაქვეყნა Agentic Resource Discovery-ის სპეციფიკაცია — ღია პროტოკოლი, რომელიც შექმნილია იმისთვის, რომ ხელოვნური ინტელექტის აგენტებმა შეძლონ ინსტრუმენტებისა და სერვისების პოვნა, შეფასება და მათთან დაკავშირება ინტერნეტის მასშტაბით, მყარად კოდირებული ინტეგრაციების გარეშე.

Google და Microsoft-ი ამ ინიციატივას უძღვებოდნენ Cisco-სთან, Databricks-თან, GitHub-თან, GoDaddy-სთან, Hugging Face-თან, Nvidia-სთან, Salesforce-თან, ServiceNow-სა და Snowflake-თან ერთად — სულ თერთმეტი ორგანიზაცია. სპეციფიკაცია ლიცენზირებულია Apache 2.0-ით და ეფუძნება Linux Foundation-ის AI Catalog Working Group-ის მონაცემთა მოდელს.helpnetsecurity

როგორ მუშაობს ARD

სპეციფიკაცია პასუხობს იმას, რასაც მისი შემქმნელები აგენტური ქსელის დაკარგულ ფენას უწოდებენ: სტანდარტულ გზას, რომლითაც ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს შეუძლიათ აღმოაჩინონ შესაძლებლობები ორგანიზაციული საზღვრების მიღმა და დაადასტურონ სანდოობა დაკავშირებამდე. ARD განსაზღვრავს ორ ძირითად პრიმიტივს — კატალოგებს და რეესტრებს. ორგანიზაციები აქვეყნებენ `ai-catalog.json` მანიფესტს თავიანთ დომენზე არსებული შესაძლებლობების აღწერით, ხოლო რეესტრები სკანირებენ და ინდექსირებენ ამ კატალოგებს და აბრუნებენ რეიტინგულ შედეგებს ბუნებრივი ენით დასმულ კითხვებზე.googleblog

„რაც აკლია, არის სტანდარტული გზა აგენტებისთვის, რათა აღმოაჩინონ შესაძლებლობები ორგანიზაციული საზღვრების მიღმა და დაამყარონ ნდობა იმის მიმართ, რასაც პოულობენ“, — წერენ Google-ის ინჟინრები ჯუნჯიე ბუ და სრინივას კრიშნანი განცხადებაში. ARD თავისი ბუნებით პროტოკოლ-აგნოსტიკურია — მას შემდეგ, რაც აგენტი აღმოაჩენს შესაძლებლობას, ის უკავშირდება რესურსის მშობლიური პროტოკოლის გამოყენებით, იქნება ეს MCP, API თუ სხვა სისტემა.microsoft

საწარმოო ინტეგრაცია

Google ARD-ს აინტეგრირებს თავის Gemini Enterprise Agent Platform-ში Agent Registry-ის პროდუქტის მეშვეობით, რომელიც უზრუნველყოფს ჰოსტირებულ მხარდაჭერას აგენტური რესურსების ძიების, აღმოჩენისა და მართვისთვის საწარმოო მართვის ფუნქციებით, მათ შორის გლობალურად უნიკალური სახელების სივრცის URN-ებით, გასვლის პოლიტიკით და კრიპტოგრაფიული იდენტობის დადასტურებით. Microsoft-მა სპეციფიკაცია წარმოადგინა, როგორც საშუალება, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის კლიენტებს აძლევს შესაძლებლობას „ავტომატურად გამოიყენონ ახალი შესაძლებლობები“.googleblog

GitHub-მა, რომელიც Microsoft-ის საკუთრებაა, პარალელურად გაუშვა Agent Finder-ი GitHub Copilot-ისთვის, რომელიც იყენებს საძიებო ინდექსებს, რათა Copilot-მა შეძლოს დავალებისთვის შესაბამისი შესაძლებლობის პოვნა ხელით კონფიგურაციის გარეშე. Snowflake-მა ARD დაახასიათა, როგორც პასუხი „რეალურ და მზარდ პრობლემაზე: როგორ აღმოვაჩინოთ ყველა აგენტი, რომელიც ხელმისაწვდომია საწარმოს მომხმარებლისთვის ნებისმიერი ინტერფეისის მეშვეობით“.github

აღსანიშნავი არყოფნა

კოალიციის შემადგენლობა აღსანიშნავია იმით, თუ ვინ არ შედის მასში. OpenAI, რომელმაც შექმნა Model Context Protocol-ის კონკურენტი ეკოსისტემა, და Anthropic, რომელმაც თავად შექმნა MCP, არ არიან გაშვების პარტნიორებს შორის. ARD თავს არ აყენებს ისეთი პროტოკოლების შემცვლელად, როგორიცაა MCP ან Google-ის Agent-to-Agent პროტოკოლი, არამედ როგორც აღმოჩენის ფენა, რომელიც მათ ზემოთ მდებარეობს — ეხმარება აგენტებს გადაწყვიტონ, რომელი შესაძლებლობა გამოიყენონ გამოძახებამდე.getaibook