OpenAI-ის o3 მოდელმა 18 ბავშვის აუხსნელი იშვიათი დაავადების დიაგნოსტირებაში დაეხმარა

Boston Children’s Hospital-ისა და Harvard-ის მკვლევარებმა OpenAI-ის o3 Deep Research მოდელი გამოიყენეს 376 აუხსნელი პედიატრიული იშვიათი დაავადების შემთხვევის ხელახლა გასაანალიზებლად, ნათქვამია ოთხშაბათს NEJM AI-ში გამოქვეყნებულ კვლევაში.nejm
AI ინსტრუმენტი დაეხმარა კლინიცისტებს 18 ახალი დიაგნოზის იდენტიფიცირებაში, რომლებიც მოიცავს ნეიროგანვითარების დარღვევებს, ნეირომუსკულურ დაავადებებსა და ადრეული ასაკის ფსიქოზს, გენეტიკური და კლინიკური მონაცემების სინთეზირების გზით.digg
OpenAI-მ 50 მილიონი დოლარი გამოყო საავადმყოფოს AI ძალისხმევისთვის, რამაც, საავადმყოფოს ცნობით, ჯამში 40-ზე მეტი იშვიათი დაავადების დიაგნოზი გამოიღო, რომლებიც მანამდე აუხსნელად ითვლებოდა.openai

OpenAI-ის o3 მოდელი 18 ბავშვის აუხსნელი იშვიათი დაავადების დიაგნოსტირებაში ეხმარება

Boston Children’s Hospital-ისა და ჰარვარდის მკვლევარებმა გამოიყენეს OpenAI-ის o3 Deep Research მოდელი 18 ახალი დიაგნოზის გამოსავლენად იმ ბავშვებში, რომელთა იშვიათი გენეტიკური დაავადებები კლინიცისტებს წლების განმავლობაში აბნევდა, ნათქვამია ოთხშაბათს NEJM AI-ში გამოქვეყნებულ კვლევაში.nejm

როგორ მუშაობდა კვლევა

გუნდმა ხელახლა გააანალიზა 376 დეიდენტიფიცირებული პედიატრიული შემთხვევა, რომლებმაც უკვე გაიარეს გენეტიკური ტესტირება და ექსპერტული შეფასება დიაგნოზის გარეშე. o3 Deep Research მოდელის გამოყენებით გენეტიკური მონაცემების, კლინიკური პრეზენტაციებისა და სამედიცინო ლიტერატურის სინთეზირებისთვის, კლინიცისტებმა შეძლეს დიაგნოზების იდენტიფიცირება, რომლებიც მოიცავს ნეიროგანვითარების დარღვევებს, იშვიათ ნეირომუსკულურ დაავადებებს, პედიატრიაში უეცარ მოულოდნელ სიკვდილს და ადრეული ასაკის ფსიქოზს.digg

ინსტრუმენტი შექმნილია იმისთვის, რომ დაეხმაროს კლინიცისტებსა და მკვლევარებს რთულ სამედიცინო ინფორმაციაში ნავიგაციაში და არა როგორც პირდაპირი სამომხმარებლო დიაგნოსტიკური პროდუქტი. ჯონ ბრაუნშტეინმა, Boston Children’s Hospital-ის ინოვაციების მთავარმა ოფიცერმა, აღწერა ძირითადი გამოწვევა, როგორც კოგნიტური ლიმიტების და არა ძალისხმევის პრობლემა.

„ჩვენ ვაერთიანებთ გენეტიკურ ინფორმაციას, ფენოტიპურ ინფორმაციას, ლიტერატურის ძიებას და AI-ს მსჯელობას, რათა მივაწოდოთ დიაგნოზები ოჯახებს, რომლებიც ოდესღაც პასუხების გარეშე იყვნენ დარჩენილი“, — თქვა ბრაუნშტეინმა.openai

უფრო ფართო ბიძგი AI-ით დახმარებული მედიცინისკენ

NEJM AI-ში გამოქვეყნება წარმოადგენს Boston Children’s-ის უფრო ფართო ინიციატივის რეცენზირებულ ვალიდაციას. საავადმყოფომ მაისის ბოლოს განაცხადა, რომ მისმა AI ძალისხმევამ დღემდე 40-ზე მეტი იშვიათი დაავადების დიაგნოზი გამოიღო, რომლებიც ადრე აუხსნელად ითვლებოდა. OpenAI-თან თანამშრომლობა, რომელმაც საავადმყოფოს ძალისხმევის მხარდასაჭერად 50 მილიონი დოლარი გამოყო, 2025 წლის დასაწყისიდან მიმდინარეობს.linkedin

Boston Children’s-მა AI თავის ოპერაციებში დანერგა, სადაც თანამშრომლების ერთ მესამედზე მეტი უკვე იყენებს AI ინსტრუმენტებს ყოველდღიურ მუშაობაში. საავადმყოფო იტყობინება დაახლოებით 60,000 საათის დაზოგვის შესახებ AI-ით გაძლიერებულ სამუშაო პროცესებში, რაც 7 მილიონ დოლარზე მეტი ღირებულების გადანაწილებულ შრომას უდრის.openai

რას ნიშნავს ეს იშვიათი დაავადებების მქონე პაციენტებისთვის

იშვიათი დაავადებები მთელ მსოფლიოში დაახლოებით 300 მილიონ ადამიანს აწუხებს, თუმცა ცალკეული მდგომარეობები ხშირად იმდენად იშვიათია, რომ წამყვან დაწესებულებებშიც კი სპეციალისტებს უჭირთ დიაგნოზის დასმა. ბევრი ოჯახი წლების განმავლობაში გადის „დიაგნოსტიკურ ოდისეას“, სანამ პასუხებს მიიღებს.

„ეს წარმოუდგენელი იყო მანამდე, მაგრამ ახლა იმედს აძლევს ამდენ ოჯახს“, — თქვა ბრაუნშტეინმა.openai

მკვლევარებმა ხაზგასმით აღნიშნეს, რომ AI ფუნქციონირებს როგორც ინსტრუმენტი ადამიანური ექსპერტიზის გასაძლიერებლად და არა მის ჩასანაცვლებლად — თითოეული დიაგნოზი მაინც საჭიროებდა კლინიცისტის ვერიფიკაციასა და ინტერპრეტაციას.digg