Intel-მა Computex-ზე Crescent Island AI GPU-ს დეტალები გაამხილა

Intel ↗10.64%-მა Computex 2026-ზე წარმოადგინა ახალი მონაცემები თავისი Crescent Island მონაცემთა ცენტრის GPU-სთვის, რომელიც აგებულია Xe3P არქიტექტურაზე და აქვს 350 ვატიანი ჰაერით გაგრილების დიზაინი.datacenterdynamics
ჩიპი გვერდს უვლის ძვირადღირებულ HBM მეხსიერებას LPDDR5X-ის სასარგებლოდ, რაც გვთავაზობს 480 გბ-მდე ტევადობას, თუმცა მნიშვნელოვნად დაბალ გამტარუნარიანობას, ვიდრე Nvidia ↗2.95%-ისა და AMD ↗4.86%-ის კონკურენტული პროდუქტები.tomshardware
მომხმარებლებისთვის სატესტო ნიმუშების მიწოდება 2026 წლის მეორე ნახევარში იგეგმება, სადაც Intel ყურადღებას ამახვილებს ხარჯებისადმი მგრძნობიარე აგენტური AI დასკვნების (inference) სამუშაო დატვირთვებზე.intel

Intel-მა Computex-ზე Crescent Island AI ჩიპის დეტალები გაამხილა, მიზანში Nvidia და AMD ამოიღო

Intel-მა ტაიპეიში გამართული Computex 2026 გამოიყენა თავისი მომავალი მონაცემთა ცენტრის GPU-ს, კოდური სახელწოდებით Crescent Island, ტექნიკური დეტალების გასამჟღავნებლად. კომპანია ჩიპს აპოზიციონირებს, როგორც Nvidia-სა და AMD-ს პროდუქტების ხარჯეფექტურ ალტერნატივას AI დასკვნების სამუშაო დატვირთვებისთვის.

AI ტექნიკისადმი განსხვავებული მიდგომა

Crescent Island GPU, რომელიც აგებულია Intel-ის Xe3P არქიტექტურაზე, იქნება PCI Express-ის დამატებითი ბარათი 350-ვატიანი თერმული დიზაინის სიმძლავრით, რომელიც მხარს უჭერს ჰაერით გაგრილებას — ეს არის გადახვევა თხევადი გაგრილების დიზაინებისგან, რომლებიც სულ უფრო გავრცელებულია მაღალი კლასის AI ამაჩქარებლებში. მაღალი გამტარუნარიანობის მეხსიერების (HBM) ნაცვლად, როგორც ეს კონკურენტებს აქვთ, ჩიპი გამოიყენებს LPDDR5X მეხსიერებას, 160 გბ-იანი საბაზისო დიზაინით და პარტნიორული კონფიგურაციებით, რომლებიც 480 გბ-მდე ადის.datacenterdynamics

სავარაუდო 640-ბიტიანი მეხსიერების ავტობუსითა და 10.7 გბ/წმ LPDDR5X-ით, Crescent Island უზრუნველყოფს დაახლოებით 684 გბ/წმ მეხსიერების გამტარუნარიანობას — რაც ბევრად დაბალია Nvidia-ს ძველი H200 GPU-ების თითქმის 5 ტბ/წმ-ზე. Intel იმედოვნებს, რომ ნედლი გამტარუნარიანობის დანაკარგს აანაზღაურებს დაბალი ფასი, მეხსიერების დიდი ტევადობა და შემცირებული ენერგომოხმარება, რაც ჩიპს მიმზიდველს ხდის დასკვნების (inference) და არა ტრენინგის სამუშაოებისთვის.tomshardware

„შესრულება დოლარზე“ მიზანში

Intel-ის სტრატეგია ორიენტირებულია იმაზე, რასაც ისინი უწოდებენ ოპტიმიზებულ „ტოკენურ ეკონომიკას“ აგენტური AI სისტემების მომხმარებლებისთვის. ჩიპი მხარს უჭერს მონაცემთა ტიპებს FP4-დან (AI დასკვნებისთვის) FP64-მდე (სამეცნიერო გამოთვლებისთვის). Intel-ის CTO-მ საჩინ კატიმ ჩიპი პირველად 2025 წლის OCP Global Summit-ზე დააანონსა და მას ყოველწლიური GPU გამოშვების ციკლის ნაწილი უწოდა.intel

Reuters-მა 2025 წლის ოქტომბერში გაავრცელა ინფორმაცია, რომ ეს ჩიპი Intel-ის მეორე მცდელობაა შეაღწიოს AI ამაჩქარებლების ბაზარზე მას შემდეგ, რაც მისმა Gaudi ჩიპებმა „ვერ შეძლეს კონკურენცია გაეწიათ ინდუსტრიის ლიდერებისთვის, Nvidia-სა და AMD-სთვის“.reuters

ვადები და კონკურენცია

Intel-მა დაადასტურა, რომ Crescent Island-ის სატესტო ნიმუშების მიწოდება მომხმარებლებისთვის გრაფიკის მიხედვით, 2026 წლის მეორე ნახევარში მოხდება. კომპანიას ჯერ არ გამოუქვეყნებია კონკრეტული შესრულების ტესტები. ჩიპი კონკურენციას გაუწევს ისეთ პროდუქტებს, როგორიცაა AMD-ს MI350P 144 გბ HBM3E-ით და Nvidia-ს H200 NVL მონაცემთა ცენტრის ბაზრის დასკვნებზე ორიენტირებულ სეგმენტში.tomshardware