Enter your email address below and subscribe to our newsletter

MiniMax-მა M3 წარადგინა და აცხადებს, რომ მისი ღია-წონიანი მოდელი GPT-5.5-ს კონკურენციას უწევს

Share your love

  • MiniMax-მა კვირას M3 წარადგინა და აცხადებს, რომ ის აჯობებს GPT-5.5-სა და Gemini 3.1 Pro-ს SWE-Bench Pro კოდირების ტესტში, ხოლო უახლოვდება Claude Opus 4.7-ს.aibase
  • მოდელი იყენებს საკუთრების სპარსული ყურადღების არქიტექტურას, რომელიც MiniMax-ის თქმით, ამცირებს თითო ტოკენზე გამოთვლებს მისი წინამორბედის მეოცედამდე სრული კონტექსტის სიგრძეზე.apidog
  • MiniMax Group-ის აქციები ჰონგ კონგში გაშვების მიუხედავად მკვეთრად დაეცა, 15%-ზე მეტით მას შემდეგ, რაც მოკლე დროით ზრდით გაიხსნა.aastocks

MiniMax-მა M3 AI მოდელი წარადგინა და აცხადებს, რომ კოდირების ტესტებში GPT-5.5-სა და Gemini-ს აჯობებს

ჩინურმა AI სტარტაპმა MiniMax Group-მა კვირას წარმოადგინა თავისი შემდეგი თაობის M3 მოდელი, რომელიც დაახასიათა როგორც პირველი ღია-წონიანი დიდი ენობრივი მოდელი, რომელიც აერთიანებს მოწინავე დონის კოდირებას, მილიონ-ტოკენიან კონტექსტურ ფანჯარას და ნატიურ მულტიმოდალურ შესაძლებლობებს ერთ პაკეტში. გაშვებამ მაშინვე მიიპყრო ყურადღება OpenAI-სა და Google-ის დახურული კოდის კონკურენტებთან შედარებითი ტესტების შედეგებით, თუმცა კომპანიის ჰონგ კონგში ლისტინგებულმა აქციებმა ამ სიახლეზე მკვეთრი ვარდნა განიცადა.

სპარსული ყურადღება და თამამი ტესტები

M3 აგებულია საკუთრების არქიტექტურაზე, რომელსაც MiniMax უწოდებს MiniMax Sparse Attention-ს (MSA). კომპანიის თქმით, ეს არქიტექტურა ამცირებს თითო ტოკენზე გამოთვლებს სრული მილიონ-ტოკენიანი კონტექსტის სიგრძეზე წინა თაობის დაახლოებით მეოცედამდე, რაც უზრუნველყოფს ცხრაჯერ უფრო სწრაფ წინასწარ შევსებას და 15-ჯერ უფრო სწრაფ დეკოდირებას. SWE-Bench Pro-ზე, პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიის ტესტში, M3-მა დააგროვა 59.0%, რაც MiniMax-ის თქმით, აღემატება როგორც OpenAI-ს GPT-5.5-ს, ისე Google-ის Gemini 3.1 Pro-ს და უახლოვდება Anthropic-ის Claude Opus 4.7-ს. მოდელმა ასევე დააფიქსირა 83.5 BrowseComp-ზე, რაც აღემატება Opus 4.7-ის 79.3-ს, MiniMax-ის მიერ მოწოდებული შედეგების მიხედვით.aibase

მოდელი მხარს უჭერს ნატიურ გამოსახულებისა და ვიდეოს გაგებას და ხელმისაწვდომია დაუყოვნებლივ MiniMax-ის API-სა და MiniMax Code პროდუქტის მეშვეობით, ხოლო ღია წონები და ტექნიკური ანგარიში მოსალოდნელია Hugging Face-სა და GitHub-ზე დაახლოებით ათ დღეში.felloai

საბაზრო რეაქცია და ორმაგი ლისტინგის ამბიციები

პროდუქტის პოპულარობის მიუხედავად, MiniMax-ის აქციებმა ჰონგ კონგის საფონდო ბირჟაზე განსხვავებული სურათი აჩვენა. 5%-ზე მეტით გახსნისა და დღიური პიკის 907.50 ჰონგ კონგურ დოლარამდე მიღწევის შემდეგ, აქციების კურსი მკვეთრად შეიცვალა და დღის მეორე ნახევარში 15%-ზე მეტით დაეცა. გაყიდვები მოჰყვა MiniMax-ის მიერ შანხაის STAR Market-ზე მეორადი ლისტინგის გეგმების გამჟღავნებას, მას შემდეგ რაც 29 მაისს ხელი მოეწერა მენტორობის შეთანხმებას CITIC Securities-თან და განაცხადი შევიდა ჩინეთის ფასიანი ქაღალდების მარეგულირებელ კომისიაში. კომპანიამ 2026 წლის იანვარში ჰონგ კონგის IPO-ზე დაახლოებით 619 მილიონი დოლარი მოიზიდა და მისი აქციები ლისტინგსა და მაისის ბოლოს შორის 400%-ით გაიზარდა.cryptobriefing

ღია-წონიანი მოდელების რბოლა

M3 გამოჩნდა იმ მომენტში, როდესაც ღია და დახურულ AI მოდელებს შორის ზღვარი სწრაფად მცირდება. დამოუკიდებელმა დამკვირვებლებმა სიფრთხილით აღნიშნეს ტესტების შედეგები — SWE-Bench Pro არის „დაბინძურებული ტესტი“, როგორც ერთმა ანალიტიკოსმა აღნიშნა, და MiniMax-ის განცხადებები თვითგამოცხადებულია მესამე მხარის ვერიფიკაციამდე. მიუხედავად ამისა, ფასის იგნორირება რთულია: M3-ის API ღირს მოწინავე დახურული მოდელების ფასის მხოლოდ ნაწილი, ტოკენების გეგმებით, რომლებიც იწყება თვეში 20 დოლარიდან. თუ წარმადობა დამოუკიდებელი შემოწმების პირობებშიც შენარჩუნდება, MiniMax-ის გამოშვებამ შესაძლოა შეცვალოს აგენტური AI განვითარების ეკონომიკა.apidog

Leave a Reply

თქვენი ელფოსტის მისამართი გამოქვეყნებული არ იქნება. სავალდებულო ველების მონიშვნის ნიშანი *

Stay informed and not overwhelmed, subscribe now!