Perplexity-მ წარმოადგინა Brain, აგენტებისთვის თვითგანვითარებადი მეხსიერების სისტემა

Perplexity-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა არავინდ სრინივასმა გამოაცხადა Brain, მეხსიერების სისტემა, რომელიც თვალყურს ადევნებს AI აგენტის ქმედებებს და ღამით თვითგანახლდება მომავალი ამოცანების გასაუმჯობესებლად.linkedin
კომპანია აცხადებს, რომ Brain პასუხების სიზუსტეს 25%-ით ზრდის, ხოლო ისტორიულ კონტექსტს მოითხოვს ამოცანების ღირებულებას 13%-ით ამცირებს.x
Brain ხელმისაწვდომია როგორც კვლევითი გადახედვა Perplexity-ის Computer პლატფორმის Max და Enterprise Max აბონენტებისთვის, რომელიც თებერვალში გაეშვა.x

Perplexity-მ წარმოადგინა Brain, თვითგანვითარებადი მეხსიერების სისტემა თავისი Computer პლატფორმისთვის

Perplexity AI-მ დაიწყო Brain-ის დანერგვა, მუდმივად სწავლადი მეხსიერების სისტემა, რომელიც შექმნილია იმისთვის, რომ მისი Computer აგენტის პლატფორმა დროთა განმავლობაში უფრო ქმედუნარიანი გახადოს. აღმასრულებელმა დირექტორმა არავინდ სრინივასმა ეს ფუნქცია LinkedIn-ზე გამოაცხადა და აღწერა, როგორც „თქვენი ყველა სესიის, კონექტორისა და ფაილის თვითგანვითარებადი კონტექსტური გრაფი“, რომელიც „პროაქტიულად ახლდება ღამით ახალი კონტექსტით“.linkedin

როგორ მუშაობს Brain

ტრადიციული AI მეხსიერებისგან განსხვავებით, რომელიც ინახავს მომხმარებლის პრეფერენციებსა და მუშაობის სტილს, Brain შექმნილია იმისთვის, რომ დაიმახსოვროს, რა გააკეთა რეალურად Computer აგენტმა — მათ შორის, რა იმუშავა, რა ჩაიშალა და რა შესწორებები განხორციელდა. Computer-ზე შესრულებული ყველა დავალება კვებავს კონტექსტურ გრაფს, რომელსაც Brain აშენებს და ინახავს. სისტემა განიხილავს ამ გრაფს დადგენილი ინტერვალებით, მაგალითად, ღამით, რათა გააუმჯობესოს აგენტის მუშაობა მომავალ დავალებებზე.x

Perplexity-ის თანახმად, Brain საშუალებას აძლევს Computer-ს, თითოეული ახალი დავალება დაიწყოს მომხმარებლის წარსული პროექტების, გადაწყვეტილებებისა და წყაროების სრული კონტექსტით, ნაცვლად იმისა, რომ თავიდან დაიწყოს. იმ დავალებებზე, რომლებიც ისტორიულ კონტექსტს მოითხოვს, კომპანია აცხადებს, რომ Brain პასუხების სიზუსტეს 25%-ით ზრდის, ინფორმაციის გახსენებას 16%-ით აუმჯობესებს და დავალების ღირებულებას 13%-ით ამცირებს.x

უსტატუსოდან სტატუსიანამდე

ეს ფუნქცია წარმოადგენს Perplexity Computer-ის ევოლუციას, მრავალმოდელიანი AI აგენტის სისტემისა, რომელიც კომპანიამ 2026 წლის თებერვალში გაუშვა. Computer აერთიანებს 19 AI მოდელს, რათა ავტონომიურად მართოს კვლევის, კოდირების, დიზაინისა და პროექტების მართვის სამუშაო პროცესები ერთი მოთხოვნიდან. თუმცა, აქამდე Computer-ს არ გააჩნდა სესიებს შორის სტრუქტურირებული სწავლის მექანიზმი.perplexity

Brain ხელმისაწვდომია როგორც კვლევითი გადახედვა Perplexity Max და Enterprise Max აბონენტებისთვის, რომელთა წვდომა შესაძლებელია გვერდითა პანელში „Customize“-ის ქვეშ. Max-ის საფასური თვეში 200 დოლარია.ai

აგენტების გადატვირთული ლანდშაფტი

ეს გაშვება ხდება მაშინ, როდესაც Perplexity აგრძელებს თავისი Computer ეკოსისტემის აშენებას. ივნისის დასაწყისში კომპანიამ გამოუშვა Personal Computer Mac-ისთვის, რომელსაც იგივე მრავალმოდელიანი ორკესტრირება მოაქვს მომხმარებლის ადგილობრივ მანქანასა და ფაილებზე. Perplexity-მ ასევე დანერგა Computer Slack-ში გუნდური სამუშაო პროცესებისთვის. Brain-ით კომპანია ფსონს დებს, რომ მუდმივი, თვითგანვითარებადი მეხსიერება განასხვავებს მის აგენტს კონკურენტებისგან, რომლებიც სესიებს შორის კონტექსტს ანულებენ.perplexity