Uber-ის ოპერაციული დირექტორი ამბობს, რომ ხელოვნურ ინტელექტზე დანახარჯები შედეგს არ იძლევა

Uber-ის ოპერაციული და ტექნიკური დირექტორები ხელოვნური ინტელექტის კოდირების ხარჯების ზრდის ფონზე ინვესტიციების უკუგებას ეჭვქვეშ აყენებენ

Uber ებრძვის მზარდ უფსკრულს ხელოვნურ ინტელექტზე დანახარჯებსა და გაზომვად პროდუქტიულობას შორის, რის გამოც კომპანიის ორი უმაღლესი რანგის ხელმძღვანელი საჯაროდ გამოთქვამს შეშფოთებას ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებში ჩადებული ინვესტიციების უკუგებასთან დაკავშირებით.

ოპერაციული დირექტორი „ტოკენების მაქსიმიზაციის“ შედეგებს აკრიტიკებს

შაბათს გამოქვეყნებულ ინტერვიუში Uber-ის ოპერაციულმა დირექტორმა ენდრიუ მაკდონალდმა განაცხადა, რომ კომპანიის მზარდი ხარჯების გამართლება ხელოვნურ ინტელექტზე სულ უფრო რთული ხდება. მაკდონალდის თქმით, Uber-ის უფროს საინჟინრო ლიდერებთან საუბრის შემდეგ მიხვდა, რომ ტოკენების მაღალი გამოყენება არ ითარგმნება მომხმარებლისთვის სასარგებლო ფუნქციების პროპორციულ ზრდაში.aol

ამ განცხადებამ სახელი დაარქვა სილიკონის ველში მზარდ შეშფოთებას: „ტოკენების მაქსიმიზაცია“ (tokenmaxxing), ანუ სწრაფვა, დაიხარჯოს რაც შეიძლება მეტი AI ტოკენი იმ რწმენით, რომ მეტი გამოყენება ავტომატურად ნიშნავს მეტ შედეგს. მაკდონალდის კომენტარები მიუთითებს იმაზე, რომ ის კომპანიებიც კი, რომლებიც ღრმად არიან ჩართული AI ინსტრუმენტებში, იწყებენ კითხვების დასმას იმის შესახებ, შეესაბამება თუ არა ნედლი მოხმარება ბიზნეს ღირებულებას.businessinsider

აპრილისთვის ბიუჯეტი ამოწურულია

მაკდონალდის სკეპტიციზმი მოჰყვა Uber-ის ტექნიკური დირექტორის პრავინ ნეპალი ნაგას აპრილის განცხადებას, რომ კომპანიამ უკვე ამოწურა 2026 წლის ხელოვნური ინტელექტის კოდირების მთლიანი ბიუჯეტი — წელიწადის დაწყებიდან მხოლოდ ოთხ თვეში. „ისევ საწყის ეტაპზე ვარ, რადგან ბიუჯეტი, რომელიც მეგონა, რომ დამჭირდებოდა, უკვე გაფლანგულია“, — განუცხადა ნეპალი ნაგამ The Information-ს.theinformation

ბიუჯეტის გადაჭარბება გამოწვეული იყო Anthropic-ის Claude Code-ის აგრესიული დანერგვით დაახლოებით 5,000 ინჟინერში მას შემდეგ, რაც ინსტრუმენტი 2025 წლის დეკემბერში დაინერგა. API-ს ყოველთვიური ხარჯები თითო ინჟინერზე 500-დან 2,000 დოლარამდე მერყეობდა, Uber-ის ინჟინრების 95 პროცენტი ახლა ყოველთვიურად იყენებს AI ინსტრუმენტებს, ხოლო დაწერილი კოდის დაახლოებით 70 პროცენტი ხელოვნური ინტელექტის მიერ არის გენერირებული. ცოცხალი ბექენდ კოდის განახლებების დაახლოებით 11 პროცენტი ახლა მთლიანად ხელოვნური ინტელექტის აგენტების მიერ არის დაწერილი, ადამიანის პირდაპირი ჩარევის გარეშე.forbes

ინოვაციისა და დისციპლინის დაბალანსება

მაისში Business Insider-მა გაავრცელა ინფორმაცია, რომ Uber ანელებს დაქირავების პროცესს ხელოვნური ინტელექტის ინვესტიციების დასაფინანსებლად, რაც იმის ნიშანია, რომ ბიუჯეტის გადაჭარბება ცვლის რესურსების განაწილებას მთელი კომპანიის მასშტაბით. შიდა დებატები ასახავს ინდუსტრიის უფრო ფართო გააზრებას: მაისში გამოქვეყნებულმა Jellyfish-ის ანალიზმა აჩვენა, რომ მიუხედავად იმისა, რომ ტოკენების გამოყენება ზრდის კოდირების ნედლ პროდუქტიულობას, ექსტრემალური მოხმარება ამცირებს უკუგებას.businessinsider

დაძაბულობა Uber-ის ოპერაციულ დირექტორს, რომელიც მიუთითებს მომხმარებლისთვის პროპორციული სარგებლის ნაკლებობაზე, და მის საინჟინრო ორგანიზაციას შორის, რომელიც ენთუზიაზმით იყენებს AI კოდირების ინსტრუმენტებს, ხაზს უსვამს იმ გამოწვევას, რომლის წინაშეც დგანან ტექნოლოგიური კომპანიები, რომლებიც ცდილობენ გენერაციული AI-ს ხარჯები მდგრად კონკურენტულ უპირატესობად აქციონ.